Data Scientist Manager (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

BBVA en México; Cuauhtémoc; Híbrido; MXN 900.000 - 1.800.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BBVA en México busca un Data Scientist Manager para liderar la construcción de modelos cuantitativos y soluciones de IA en Mercados Globales. Trabajarás en un entorno híbrido, colaborando con traders y equipos de ventas para entregar soluciones analíticas avanzadas.

Se requiere experiencia en Python, Spark, AWS y conocimiento de productos de mercados financieros, además de dominio de inglés (B2-C1). Ofrecemos oportunidades de desarrollo y un ambiente de equipo diverso.

Formación

• Dominio avanzado de Python y Spark (PySpark).
• Experiencia técnica sólida trabajando en AWS.
• Conocimientos de algoritmos de ciencia de datos, machine learning e inteligencia artificial.
• Conocimiento de productos de mercados financieros (divisas, bonos, derivados).
• Dominio del inglés (B2-C1) para lectura y documentación técnica.

Responsabilidades

• Analizar problemas complejos de negocio en mercados globales.
• Diseñar modelos matemáticos y algoritmos de IA.
• Desarrollar código en Python y Spark.
• Desplegar modelos analíticos en AWS.
• Definir requerimientos cuantitativos con traders y ventas.

Conocimientos

Inglés (B2-C1)

Trabajo en equipo

Visión estratégica

Toma de decisiones

Educación

Licenciatura en Económico-Administrativas

Herramientas

Python

Spark (PySpark)

AWS

Descripción del empleo

Fecha límite para apuntarse: 2026-08-18

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

En la Dirección de Corporate and Investment Banking (CIB), el área de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en Mercados Globales desarrolla soluciones cuantitativas complejas basadas en datos para optimizar las operaciones de divisas, bonos, acciones y derivados. Participamos como un solo equipo con las demás direcciones generales; nuestra principal responsabilidad reside en resolver problemas de negocio de alto impacto analítico, diseñando y programando modelos avanzados de inteligencia artificial sobre arquitecturas en la nube.

Uno de los puestos clave para el alcance de nuestras metas es el de Data Scientist Manager.

Te contamos más sobre las actividades de esta vacante:

Funciones principales

• Analizar problemas complejos de negocio en el entorno de mercados financieros globales.
• Formular y diseñar modelos matemáticos avanzados y algoritmos de inteligencia artificial.
• Desarrollar y programar código fluido utilizando de forma experta Python y Spark.
• Desplegar e integrar los modelos analíticos dentro de la plataforma de nube Amazon Web Services (AWS).
• Realizar sesiones de definición de requerimientos cuantitativos con los operadores y el área de ventas.
• Generar reportes ejecutivos de avance, planeación, riesgos y bloqueantes del proyecto.
• Apoyar y orientar técnicamente a perfiles de científicos de datos menos experimentados.

Retos principales

• Lograr una rápida curva de aprendizaje para integrarse a la agenda activa de proyectos de mercados.
• Definir con precisión el problema de negocio mediante interacciones mínimas con traders e interlocutores.
• Desarrollar código robusto que procese eficientemente datos financieros de alta volatilidad.

La vacante cuenta con un esquema laboral híbrido, asistiendo 3 días de forma presencial (miércoles, jueves y viernes) a la sede Torre BBVA Reforma.

Los requisitos que debes cumplir son los siguientes:

Conocimientos obligatorios

• Dominio avanzado de programación de código en Python y Spark (PySpark).
• Experiencia técnica sólida operando dentro de la arquitectura de nube Amazon Web Services (AWS).
• Comprensión metodológica de algoritmos de ciencia de datos, machine learning e inteligencia artificial.
• Entendimiento funcional de productos de mercados financieros (divisas, bonos, derivados).
• Dominio del idioma inglés (nivel B2 a C1) para lectura, redacción de documentación y conversación técnica.

Conocimientos deseables

• Certificaciones acreditadas o cursos de posgrado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.
• Capacidad de síntesis analítica para la presentación de proyectos ante altos ejecutivos.

Escolaridad

• Licenciatura concluida en carreras del área Económico-Administrativas o afín.

Experiencia

• Mínimo 3 años de experiencia profesional práctica participando en la construcción de modelos matemáticos y desarrollo de código analítico.

Competencias clave

• Somos un solo equipo.
• Visión Estratégica.
• Toma de decisiones.

En caso de requerir algún ajuste razonable(1) en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

• Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa, durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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