Data Engineer

NEXU; México; Híbrido; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una plataforma de financiamiento automotriz busca un Data Engineer apasionado por la calidad de datos y la ingeniería aplicada. El candidato ideal tiene más de 4 años de experiencia, dominio de SQL y Python, y habilidades en arquitecturas cloud modernas. Esta vacante ofrece un entorno híbrido y oportunidades de crecimiento profesional.

Formación

• Más de 4 años de experiencia como Data Engineer o rol similar.
• Experiencia en arquitecturas de datos (batch y streaming).
• Deseable experiencia en MLOps, Docker, orquestación.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines de datos escalables y confiables.
• Escribir SQL sólido para modelar y validar datos.
• Colaborar con equipos para traducir problemas en soluciones.

Conocimientos

SQL avanzado

Python fuerte

Data streaming

Herramientas

AWS

GCP

Azure

Descripción del empleo

🚗 ¡Conduce tu carrera al éxito con Nexu!

Somos Nexu, una plataforma de financiamiento automotriz, brindamos crédito y arrendamiento financiero para autos nuevos y seminuevos que está transformando la forma en que las personas acceden a un auto.

En Nexu estamos buscando a alguien que se obsesione con la calidad, confiabilidad y escalabilidad de los datos, que entienda el impacto de sus líneas de código en el negocio y que no se quede solo en prototipos.

Si te apasiona la ingeniería de datos aplicada y quieres trabajar con un equipo que valora tanto el rigor técnico como el impacto en el negocio, esta vacante es para ti.

📍 Ubicación: CDMX / Híbrido

Lo que harás

• Diseñar y mantener pipelines de datos escalables y confiables para riesgo, crédito, cobranza, growth y más.

• Escribir SQL sólido para modelar, transformar y validar datos críticos.

• Programar en Python con buenas prácticas: OOP, documentación y testing automatizado.

• Garantizar la calidad de datos con validaciones y pruebas en cada pipeline.

• Colaborar con Data Scientists, Producto e Ingeniería para traducir problemas complejos en soluciones claras y medibles.

• Adoptar prácticas modernas de MLOps/ DataOps: versionado, monitoreo, reproducibilidad y despliegue.

• Integrar fuentes de datos internas y externas en arquitecturas cloud modernas (AWS, GCP o Azure).

Lo que buscamos

• +4 años como Data Engineer o rol similar.

• SQL avanzado (queries complejas, optimización, modelado de datos).

• Python fuerte (ETLs, OOP, testing, pandas/PySpark).

• Experiencia en arquitecturas de datos (batch y streaming).

• Conocimientos en cloud platforms (AWS, GCP, Azure).

• Deseable: MLOps, Docker, orquestación (Airflow, Prefect, Luigi).

Bonus Points si…

• Has trabajado con data streaming (Kafka, Kinesis, Pub/Sub).

• Tienes experiencia construyendo data lakes o warehouses modernos (BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks).

• Has diseñado pipelines en entornos complejos o de misión crítica.

¿Qué te espera en Nexu?

• Un equipo de data con enfoque en producto, escalabilidad y calidad técnica.

• Retos nuevos todo el tiempo: datos que cambian, pipelines que evolucionan y un negocio que no se queda quieto 🚗.

• Libertad para proponer, ownership para ejecutar y espacio para aprender de verdad.

• El chance de llevar proyectos de principio a fin, desde el diseño hasta que generan valor en producción.

📩 Si eres de los que no suelta un bug hasta entenderlo, que valida hipótesis con datos y que cree que la ingeniería de datos es clave para habilitar la IA y la toma de decisiones, queremos conocerte.