Data Analyst: End-to-End Commercial Analytics & AI

Creditas; Ciudad de México; Presencial; MXN 300.000 - 600.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Vales de despensa

Vales de restaurante

Seguro de Vida

Wellhub con coparticipación

Día de cumpleaños

Planes de educación continua

20 días de vacaciones al año

Aguinaldo de 30 días

Descripción de la vacante

Creditas, plataforma líder en América Latina, busca un Analista de Datos en Ciudad de México para impulsar decisiones estratégicas a través de la analítica del funnel comercial y la generación de dashboards. Te unirás a equipos de negocio para traducir datos en acciones concretas y apoyar el crecimiento

Se valorará experiencia con Tableau, SQL avanzado y Python, así como capacidad para influir en decisiones fuera de tu línea de reporte. Ofrecen beneficios y un entorno de rápido escalamiento.

Formación

• Experiencia de 3–5 años como Data Analyst o similar en contextos comerciales.
• Capacidad analítica para resolución de problemas y toma de decisiones basadas en datos.
• Conocimientos de SQL avanzado para consultas complejas y optimización.

Responsabilidades

• Gestionar el análisis end-to-end del funnel comercial y monitorear fricciones para proponer acciones.
• Generar informes y construir paneles de control (Tableau, Excel/Sheets) priorizando claridad y uso en decisiones.
• Proponer mejoras a procesos y negocio, traduciendo hallazgos en planes de acción y colaborando con equipos.
• Mantener controles de calidad y validación de datos para métricas fiables.
• Automatizar informes recurrentes usando Python y SQL.
• Evaluar e pilotar herramientas de IA para potenciar estrategias analíticas.

Conocimientos

SQL avanzado

Python

Excel/Google Sheets

Herramientas

Tableau

Copilot/IA tools

Descripción del empleo

Creditas, plataforma líder en América Latina, busca un Analista de Datos en Ciudad de México para impulsar decisiones estratégicas a través de la analítica del funnel comercial y la generación de dashboards. Te unirás a equipos de negocio para traducir datos en acciones concretas y apoyar el crecimiento

Se valorará experiencia con Tableau, SQL avanzado y Python, así como capacidad para influir en decisiones fuera de tu línea de reporte. Ofrecen beneficios y un entorno de rápido escalamiento.