Data & AI Engineer Expert (Embedded Finance)

bbva; Ciudad de México; Híbrido; MXN 900.000 - 1.300.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrid work model

Descripción de la vacante

BBVA busca un Data & AI Engineer Expert para diseñar, construir y evolucionar productos de datos y soluciones de IA de alto impacto. El rol es eminentemente técnico y hands-on para desarrollar pipelines productivos y componentes de IA avanzados.

La sede es Torre BBVA con esquema híbrido (3 días en oficina, 2 días home office) y enfoque en Embedded Finance, gobernanza de datos y optimización de recursos para producción.

Formación

• Dominio avanzado de SQL y Python.
• Creación y optimización de pipelines de datos productivos.
• Experiencia con IA Generativa y LLMs.
• Conocimiento de plataformas cloud (AWS o GCP).

Responsabilidades

• Diseñar, construir, mantener y optimizar pipelines de datos escalables.
• Desarrollar tablas maestras y datasets centralizados.
• Diseñar e implementar soluciones de IA, agentes y sistemas RAG.
• Optimizar consultas y costos de tokens en LLMs.
• Convertir necesidades del negocio en activos analíticos e de IA.

Conocimientos

SQL

Python

Data pipelines

Master tables

AI/LLMs

Prompt engineering

Cloud platforms

RAG systems

LangChain

MLOps

Educación

Engineering degree

AI certifications

Herramientas

AWS

GCP

LangChain

LlamaIndex

Git

Descripción del empleo

Fecha límite para apuntarse:

2026-09-30

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Buscamos un/a Data & AI Engineer Expert enfocado/a en diseñar, construir y evolucionar productos de datos y soluciones de inteligencia artificial de alto impacto. El rol requiere una persona con perfil eminentemente técnico, con capacidades hands-on para desarrollar y mantener pipelines de datos productivos, así como para implementar asistentes agenticos, sistemas RAG y arquitecturas eficientes con LLMs.

Nota: Esta posición no tiene personal a cargo.

La posición tiene su sede en Torre BBVA bajo un esquema híbrido de trabajo (3 días en oficina: lunes, martes y miércoles, y 2 días de Home Office).

Principales Responsabilidades

• Ingeniería de Datos y Pipelines: Diseñar, construir, mantener y optimizar pipelines de transformación de datos escalables y productivos.
• Creación de Tablas Maestras y Datasets: Desarrollar y mantener tablas maestras centralizadas y capas semánticas que funcionen como la única fuente de verdad para el negocio.
• Inteligencia Artificial Aplicada y Automatización: Diseñar e implementar soluciones de IA agéntica, asistentes inteligentes, sistemas RAG y prompt engineering utilizando tecnologías de vanguardia (como Amazon Bedrock, Gemini, ChatGPT/Enterprise).
• Optimización de Recursos y Procesos: Optimizar consultas y transformación de datos pesados, así como eficientar el uso y costo de tokens en el consumo de LLMs.
• Socio Técnico del Negocio: Convertir necesidades del negocio y operativas en activos analíticos y de IA que automaticen tareas, mejoren la productividad y generen nuevas capacidades para Embedded Finance.

Retos del Puesto

• Construir productos de datos robustos, escalables y unificados que sirvan como fuente única de verdad para la vertical de Embedded Finance.
• Convertir la Inteligencia Artificial y los modelos fundacionales en soluciones prácticas e integradas que automaticen tareas operativas y mejoren la productividad.
• Liderar de punta a punta el ciclo de vida del dato y de las soluciones de IA, desde el desarrollo de pipelines hasta su despliegue y monitoreo en producción.

Conocimientos Obligatorios:

• Dominio avanzado de SQL y Python.
• Diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos en ambientes productivos.
• Modelado de datos analítico y creación de tablas maestras/datasets.
• Experiencia práctica en soluciones de Inteligencia Artificial Generativa: integración de LLMs, desarrollo de agentes, asistentes inteligentes y sistemas RAG.
• Experiencia en plataformas Cloud (deseable AWS o GCP).
• Prompt Engineering y optimización en el consumo/costo de tokens.

Conocimientos Deseables:

• Manejo de la suite corporativa de AWS (Amazon Bedrock, Glue, Athena, Redshift, SageMaker).
• Experiencia en frameworks de orquestación y bases de datos vectoriales (LangChain, LlamaIndex, etc.).
• Prácticas de MLOps, CI/CD, versionamiento con Git y gobernanza de datos.
• Conocimiento o experiencia previa en el entorno bancario, Fintech, e-commerce o productos de Embedded Finance (BNPL, Pagos, Crédito Automotriz).

Escolaridad:

• Licenciatura concluida en Ingeniería en Sistemas, Ciencias Computacionales, Matemáticas, Actuaría, Ciencia de Datos, Física o afines.
• Deseable especialidad, diplomado o certificaciones enfocadas en Inteligencia Artificial.

Experiencia Requerida:

• Al menos 4 años de experiencia acumulada en roles de Data Engineering, Analytics Engineering, Data Science o Inteligencia Artificial, participando en el desarrollo e implementación de soluciones de principio a fin (end-to-end).

Competencias Clave

• Somos un solo equipo
• Toma de Decisiones
• Foco en la Ejecución
• Comunicación Efectiva

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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