Credit Risk Data Scientist – ML & AWS

BBVA en México; Ciudad de México; Presencial; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BBVA en México busca un/a Credit Risk Models - Data Scientist para integrarse al equipo de riesgos y analítica avanzada. El objetivo es diseñar, crear e implementar modelos de crédito utilizando herramientas cuantitativas y procesamiento de datos en la nube.

Las responsabilidades incluyen crear modelos de credit scoring, ratings y estimación de parámetros para provisiones y capital, así como modelos de ingresos, alertas tempranas y reservas de capital.

Formación

• Experiencia en desarrollo de modelos predictivos (2–3 años).
• Conocimientos básicos de inglés para lectura técnica.
• Dominio técnico en SAS, Python o PySpark y estadística avanzada.

Responsabilidades

• Crear modelos de credit scoring, ratings y estimación de parámetros para provisiones y capital.
• Desarrollar modelos de ingresos, alertas tempranas y reservas de capital.
• Construir modelos predictivos con métodos de ML e IA y analizar grandes volúmenes de datos en AWS.
• Comunicar impactos cuantitativos y metodológicos a las áreas de negocio.

Conocimientos

Machine learning

Estadística

Big data

Educación

Licenciatura en Matemáticas, Actuaría, Física, Ciencia de Datos o carreras afines

Herramientas

SAS

Python

PySpark

Descripción del empleo

BBVA en México busca un/a Credit Risk Models - Data Scientist para integrarse al equipo de riesgos y analítica avanzada. El objetivo es diseñar, crear e implementar modelos de crédito utilizando herramientas cuantitativas y procesamiento de datos en la nube.

Las responsabilidades incluyen crear modelos de credit scoring, ratings y estimación de parámetros para provisiones y capital, así como modelos de ingresos, alertas tempranas y reservas de capital.