CPFR

Newell Brands

México

Hybrid

MXN 300,000 - 540,000

Full time

3 days ago
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Job summary

Newell Brands busca ampliar su equipo CPFR para gestionar pronósticos de demanda a nivel tienda/SKU y optimizar la dispersión de inventario. Colaborarás principalmente con clientes y el Account Manager para generar sugeridos por artículo/tienda y asegurar niveles de instock.

Se requiere experiencia en CPFR, manejo avanzado de MS Excel y capacidad analítica para identificar excepciones de forecast y mejorar la precisión frente a ventas sell out/ sell in. Hybrid work model en México.

Qualifications

  • Análisis estacionalidades.
  • Estadístico SO.
  • Estadístico SI.
  • Identificar excepciones en forecast.
  • Notificar excepciones.
  • Forecast Ventas/CPFR de sell out.
  • Forecast Ventas/CPFR de sell in.
  • Asertividad sell out real vs forecast estadístico y forecast ventas.

Responsibilities

  • Establecimiento objetivo % Instock a nivel cuenta / categoría.
  • Análisis artículo / tienda (combinaciones) para asegurar instock óptimo.
  • Elaboración de sugeridos por artículo / tienda.
  • Logro de objetivo% Instock 7 días (14 Días los pedidos de 15 días).
  • Revisión disponibilidad producto para órdenes de compra (artículos resurtibles).
  • Propuesta de resurtido.
  • Seguimiento a generación de orden de compra de resurtido. (TBC)
  • Apoyo con compras por retrasos en colocación de orden de compra.

Skills

Forecasting
Demand planning
Analytical skills
English proficiency

Education

Licenciatura o Ingeniería

Tools

MS Excel avanzado
Bases de datos
Forecasting tools

Job description

Requisition ID16886-Posted08/12/2026-Mexico-Hybrid-Full-Time-Sales

El CPFR será responsable de la gestión del pronóstico de la demanda a nivel tienda/SKU de las cuentas a su cargo para la correcta dispersión del inventario con el objetivo de maximizar las ventas evitando los Faltantes, en colaboración principalmente con el cliente y el Account Manager. Una de sus responsabilidades principales será el sugerido de compra por SKU/tienda, la dispersión del inventario SKU-tienda y el consolidado de la cuenta por modelo.

  • Análisis estacionalidades.
  • Estadístico SO.
  • Estadístico SI.
  • Identificar excepciones en forecast.
  • Notificar excepciones.
  • Forecast Ventas/CPFR de sell out.
  • Forecast Ventas/CPFR de sell in.
  • Asertividad sell out real vs forecast estadístico y forecast ventas (forecast Accuracy).
  • Establecimiento objetivo % Instock a nivel cuenta / categoría.
  • Análisis artículo / tienda (combinaciones) para asegurar instock óptimo.
  • Elaboración de sugeridos por artículo / tienda.
  • Logro de objetivo% Instock 7 días (14 Días los pedidos de 15 días)
  • Revisión disponibilidad producto para órdenes de compra (artículos resurtibles).
  • Propuesta de resurtido.
  • Seguimiento a generación de orden de compra de resurtido. (TBC)
  • Apoyo con compras por retrasos en colocación de orden de compra.
  • Comunicación de ordenes de compras de artículos resurtibles.
  • Validación de correcta fluidez de órdenes de compra.
  • Cambios por errores en códigos de barra / precios.
  • Seguimiento a generación de DLV de la orden de compra
  • Validación de dispersión orden de compra (Distribución por orden de compra /tienda/producto) (todos los productos). (TBD)
  • Dar visibilidad interna del %FR preliminar semanal.
  • Seguimiento % Fill Rate real con cliente.
  • Dar comentarios y visibilidad de % Fill Rate
  • Sugerido de compra y dispersión.
  • Llenar formato para dar un tracking a los indicadores (sobredemanda o bajo demanda)
  • Se tiene reunión con ventas y supply chain para dar visibilidad de lo colocado.
  • Se da visibilidad a ventas del % de fill rate final.
  • Revisar la cobertura de producto del mes +1
  • Dar visibilidad de las órdenes de compra (forecast sell in) esperadas en el mes.
  • Identificar los riesgos de acuerdo con el nuevo forecast de ventas
  • Dar visibilidad de las ordenes colocadas por Walmart.
  • Estudios de Licenciatura o ingeniería (Título).
  • Al menos dos años de experiencia como CPFR.
  • MS Excel avanzado y bases de datos.
  • Experiencia con herramientas de forecasting.
  • Inglés intermedio / avanzado.
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