Consumer Analytics Intern: Data & Modeling (Hybrid)

Capital Becarios; Ciudad Valles; Híbrido; MXN 99.603 - 134.757; A tiempo parcial

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Beca mensual

Experiencia en empresa global

Descripción de la vacante

Capital Becarios busca un(a) estudiante activo(a) en áreas afines para apoyar en el análisis de datos y desarrollo de modelos analíticos con Python. Se valoran conocimientos en estadística, Excel y SQL, con disponibilidad para una beca de tiempo parcial.

La posición ofrece oportunidad de desarrollo profesional en proyectos de analítica y ciencia de datos, capacitación por especialistas y experiencia en una empresa líder en seguros. Modalidad híbrida y ubicación en CDMX.

Formación

• Estudiante activo de carreras afines con interés en analítica y ciencia de datos.
• Conocimientos de Python y estadística.
• Excel intermedio o avanzado.
• Inglés intermedio.

Responsabilidades

• Extraer y preparar información para el análisis del portafolio de clientes.
• Desarrollar consultas y bases de datos para análisis.
• Realizar análisis estadísticos e identificar oportunidades de negocio.
• Apoyar en el desarrollo de modelos analíticos utilizando Python.
• Documentar procesos, análisis y estrategias implementadas.
• Colaborar con diferentes áreas para dar seguimiento a iniciativas comerciales.
• Medir el impacto de los modelos y estrategias desarrolladas.

Conocimientos

Python

Excel

Estadística

Análisis de datos

Inglés intermedio

Educación

Estudiante activo en carreras afines

Herramientas

SQL

Descripción del empleo

Capital Becarios busca un(a) estudiante activo(a) en áreas afines para apoyar en el análisis de datos y desarrollo de modelos analíticos con Python. Se valoran conocimientos en estadística, Excel y SQL, con disponibilidad para una beca de tiempo parcial.

La posición ofrece oportunidad de desarrollo profesional en proyectos de analítica y ciencia de datos, capacitación por especialistas y experiencia en una empresa líder en seguros. Modalidad híbrida y ubicación en CDMX.