Becario de Ingeniería: Simulación CAE/CFD

General Motors de México; Toluca; Híbrido; MXN 100.000 - 145.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

General Motors de México, a través del Toluca Regional Engineering Center (TREC), busca estudiantes de ingeniería para ganar experiencia práctica en simulación y desarrollo de productos automotrices.

Trabajarás junto a ingenieros en CAE y CFD, participando en proyectos que impactan en desempeño, calidad y eficiencia de vehículos. Se valoran análisis de FEA, modelado, optimización y validación virtual de componentes.

Formación

• Estudiante activo(a) de últimos semestres.
• Nivel de inglés avanzado.
• Interés en simulación, análisis y desarrollo de producto.
• El inglés es indispensable, ya que colaborarás frecuentemente con equipos de ingeniería de Estados Unidos.

Responsabilidades

• Análisis de esfuerzos y deformaciones (FEA).
• Desarrollo y actualización de modelos de simulación.
• Simulación de impacto y choque (Crashworthiness).
• Análisis y post-procesamiento de resultados.
• Automatización de procesos y herramientas de ingeniería.
• Dinámica de Fluidos Computacional (CFD).
• Aerodinámica y sistemas térmicos.
• Análisis de ruido y vibraciones (NVH).
• Optimización de diseño y desempeño.
• Análisis de fatiga y durabilidad.
• Generación de reportes técnicos.
• Apoyo en la validación virtual de componentes y sistemas automotrices.
• Desarrollo de soluciones de automatización para ingeniería

Conocimientos

Ingeniería

Análisis

Modelado

Educación

Ingeniería Mecánica

Ingeniería Mecatrónica

Ingeniería Aeroespacial

Ingeniería Automotriz

Ingeniería en Manufactura

Herramientas

Python

MATLAB

ANSYS

Abaqus

Simulink

Descripción del empleo

General Motors de México, a través del Toluca Regional Engineering Center (TREC), busca estudiantes de ingeniería para ganar experiencia práctica en simulación y desarrollo de productos automotrices.

Trabajarás junto a ingenieros en CAE y CFD, participando en proyectos que impactan en desempeño, calidad y eficiencia de vehículos. Se valoran análisis de FEA, modelado, optimización y validación virtual de componentes.