Associate - Analítica de Datos & Data Science (PyME)

BBVA MÉXICO; Ciudad de México; On-site; MXN 600,000 - 900,000; Full time

Job summary

BBVA México busca profesional en datos para desarrollar modelos de propensión y generar soluciones analíticas para campañas. Se trabajará con grandes volúmenes de datos en la nube, traduciendo requerimientos de negocio en soluciones concretas.

Se requiere dominio de SQL y Python, experiencia con PySpark y AWS, y habilidad para presentar hallazgos a directivos. Trabajo en CDMX, ambiente colaborativo e inclusivo.

Qualifications

• Formación universitaria en áreas afines (Matemáticas, Actuaría, Física, Economía, Sistemas).
• Experiencia demostrable en análisis de datos y ciencia de datos.
• Dominio de SQL y Python para manipulación y modelado de datos.
• Conocimientos en PySpark y AWS para manejo de grandes volúmenes de datos en la nube.

Responsibilities

• Desarrollar modelos de Propensión para campañas con bases de datos hasta 50,000 candidatos.
• Traducir requerimientos de negocio en soluciones analíticas claras y accionables.
• Procesar e integrar datos desde la nube utilizando entornos de procesamiento masivo.
• Crear tableros e informes para monitorear iniciativas y facilitar decisiones.
• Presentar hallazgos de forma sintética a líderes y equipos de negocio.

Skills

SQL

Python

Education

Licenciatura o Ingeniería en Matemáticas, Actuaría, Física, Economía

Tools

PySpark

AWS

Job description

Fecha límite para apuntarse: 2026-10-28

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

Funciones y Actividades Principales

• Desarrollo de Modelos de Propensión: Construir y afinar iterativamente modelos cuantitativos para la generación de bases de datos objetivas (campañas de hasta 50,000 candidatos) enfocadas en productos como TPVs, créditos, nómina y seguros.
• Atención a Requerimientos de Negocio: Traducir necesidades y campañas comerciales (ej. promociones/descuentos para sectores específicos como abarrotes, restaurantes o por criterios geográficos) en soluciones analíticas concretas.
• Procesamiento e Integración de Datos: Extraer, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos alojados en la nube utilizando entornos de procesamiento masivo.
• Visualización y Reporteo: Crear tableros e informes visuales claros para monitorear el desempeño de las iniciativas y facilitar la interpretación de los datos por parte de las áreas comerciales.
• Comunicación de Hallazgos: Presentar resultados de forma sintética, asertiva y directa a los líderes e interlocutores de negocio para guiar la toma de decisiones estratégicas.

4. Requisitos y Perfil del Candidato

A. Formación Académica

Licenciatura o Ingeniería en: Matemáticas, Actuaría, Física, Economía. Ingeniería en Sistemas, Mecatrónica, Industrial o afines. (Se consideran otras carreras si el candidato demuestra la experiencia y competencias técnicas requeridas).

B. Experiencia Previa

2 años de experiencia laboral comprobable en posiciones analíticas, manejo de bases de datos o ciencia de datos.

C. Conocimientos Técnicos Indispensables

• Lenguajes de Programación: Dominio de SQL y Python.
• Procesamiento de Datos: Experiencia en PySpark para análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data).
• Entornos Cloud: Manejo e interacción en infraestructura AWS (plataforma ADA o similares).

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

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