ARQUITECTO DE DATOS JR

Grupo Financiero Banorte; Ciudad de México; Presencial; MXN 300.000 - 480.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Banorte, líder del sector financiero en México, busca ejecutar y respaldar soluciones de datos para analítica e inteligencia de negocios. Trabajarás bajo la supervisión de un arquitecto senior de datos, transformando requerimientos en modelos, diagramas y especificaciones técnicas alineadas con estándares de seguridad y gobierno de datos.

Responsable de levantar fuentes, diagramas, mapeos y pruebas de calidad.

Formación

• Conocimientos prácticos de SQL a nivel intermedio.
• Python a nivel básico-intermedio para scripting y automatización.
• Conocimiento de herramientas ETL/ELT (Talend, Informatica, dbt o similares).
• BigQuery a nivel básico para consulta y modelado de datos.
• BI tools (Power BI o Qlik Sense) a nivel básico.
• Git y repositorios (GitHub/GitLab) a nivel básico.
• Herramienta de catálogo/linaje de datos (Informatica CDGC, Dataplex, Collibra, Purview) a nivel básico.
• Fundamentos de RAG, embeddings y uso de información estructurada/no estructurada para IA.

Responsabilidades

• Levantar y documentar fuentes, entidades, campos y reglas de negocio.
• Elaborar diagramas, flujos de datos y diccionarios de datos.
• Apoyar diseño de pipelines ETL/ELT, CDC, APIs y eventos.
• Ejecutar consultas SQL y scripts de Python para perfilamiento y calidad de datos.
• Documentar metadatos, linaje y controles de acceso.
• Mantener versiones y evidencias en repositorios de código y documentación.
• Validar implementaciones con supervisión y gestionar desviaciones.

Conocimientos

SQL intermedio

Python básico-intermedio

ETL/ELT tools

BigQuery básico

Power BI básico

Qlik Sense básico

GitHub/GitLab básico

Catálogo de metadatos básico

Fundamentos de RAG/embeddings

Herramientas

Talend

Informatica

dbt

Apache Spark

Descripción del empleo

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Categoría: Desarrollo de Negocios Digitales

ID de Requisicion: 122721

(Ciudad de México, CDMX)

En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.

Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.

Objetivo del puesto: Ejecutar, bajo el acompañamiento del arquitecto senior de datos, el análisis, modelado, documentación y validación de soluciones de datos para analítica e inteligencia artificial, transformando requerimientos en modelos, diagramas, especificaciones y evidencias técnicas alineadas con los estándares de arquitectura, seguridad y gobierno de datos.

Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:

• Levantar y documentar fuentes, entidades, campos, reglas de negocio, volúmenes, periodicidad, dependencias y requerimientos funcionales y no funcionales.
• Elaborar y mantener diagramas, flujos de datos, inventarios, diccionarios, mapeos origen-destino y modelos conceptuales, lógicos y físicos.
• Apoyar el diseño de integraciones y pipelines batch o en tiempo cercano al real mediante ETL/ELT, CDC, APIs y eventos.
• Ejecutar consultas SQL y scripts de Python para perfilamiento, validación, reconciliación, transformación y análisis de calidad de datos.
• Documentar metadatos, linaje, reglas de calidad, contratos de datos, controles de acceso, privacidad, retención y observabilidad.
• Utilizar repositorios de código y documentación para mantener versiones, evidencias, decisiones de arquitectura, riesgos, dependencias y hallazgos.
• Validar, con acompañamiento senior, que las implementaciones correspondan al diseño aprobado y dar seguimiento a desviaciones con ingeniería y proveedores.
• Años de experiencia: de 1 a 3 años, incluyendo prácticas profesionales o proyectos relevantes, en ingeniería de datos, integración, inteligencia de negocios, bases de datos o analítica.
• Conocimientos requeridos:
  • SQL: intermedio.
  • Python: básico-intermedio.
  • Herramienta ETL/ELT, preferentemente Talend, Informatica, dbt, Apache Spark o equivalente.
  • BigQuery: básico.
  • Herramientas de inteligencia de negocios, como Qlik Sense o Power BI: básico.
  • Git y un repositorio colaborativo, como GitHub o GitLab: básico.
  • Herramienta de catálogo, metadatos o linaje, como Informatica CDGC, Dataplex, Collibra, Microsoft Purview o equivalente: básico
  • Fundamentos de RAG, embeddings, bases vectoriales y uso de información estructurada y no estructurada para inteligencia artificial.
• Disponibilidad para viajar: no necesaria.
• Disponibilidad para cambio de residencia: únicamente si la persona seleccionada no reside en la Ciudad de México.

En Banorte actuamos bajo un principio de igualdad de oportunidades. Por ello no discriminamos por edad, origen étnico, nacionalidad, género, orientación sexual, estado civil, condición social, estado de salud, creencias religiosas, doctrina política o discapacidad.

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