Arquitecto de Datos Big Data | Nube y On-Prem

Computrabajo; Ciudad de México; On-site; MXN 900,000 - 1,300,000; Full time

Job summary

Computrabajo busca un Arquitecto de Datos con experiencia en diseño de arquitecturas y modelado de datos para soluciones escalables en entornos Big Data, en infraestructura local y en la nube. Requisitos: Ingeniería en Sistemas o afín; 2–5 años de experiencia; SQL, NoSQL, DWH y BI; Hadoop, Spark y servicios cloud.

Se valora manejo de Python, Java o Scala para scripting y automatización. Principales responsabilidades: diseñar modelos de datos, definir estrategias de almacenamiento y construir

Qualifications

• Ingeniería en Sistemas, Computación o carrera afín.
• De 2 a 5 años de experiencia en diseño de arquitectura y/o modelado de datos.
• Conocimientos en bases de datos relacionales, SQL, NoSQL, Data Warehouse (DWH) y BI.
• Experiencia en ecosistemas Big Data, on‑premise y cloud.
• Manejo de Hadoop, Spark, HDFS y servicios de nube.
• Conocimientos de programación y scripting con Python, Java, Scala y SQL.

Responsibilities

• Diseñar e implementar modelos de datos alineados con las necesidades de análisis y operación del negocio.
• Definir estrategias de almacenamiento que garanticen la eficiencia, escalabilidad y disponibilidad de los activos de datos.
• Diseñar arquitecturas de datos para entornos Big Data locales y en la nube.
• Contribuir a la optimización de los procesos de almacenamiento y procesamiento de información.

Skills

Data modeling

Python

Java

Scala

SQL

NoSQL

Big Data

Data Warehousing

BI concepts

Education

Ingeniería en Sistemas / Computación

Tools

Power BI

Hadoop

Spark

HDFS

Job description

Computrabajo busca un Arquitecto de Datos con experiencia en diseño de arquitecturas y modelado de datos para soluciones escalables en entornos Big Data, en infraestructura local y en la nube. Requisitos: Ingeniería en Sistemas o afín; 2–5 años de experiencia; SQL, NoSQL, DWH y BI; Hadoop, Spark y servicios cloud.

Se valora manejo de Python, Java o Scala para scripting y automatización. Principales responsabilidades: diseñar modelos de datos, definir estrategias de almacenamiento y construir