Analítica de Datos & Data Science: Modelos de Propensión

BBVA; Ciudad de México; On-site; MXN 400,000 - 640,000; Full time

Job summary

BBVA busca impulsar su área de datos en Ciudad de México. El/la candidato/a desarrollará modelos de propensión y soluciones analíticas para campañas de gran escala, con énfasis en datos en la nube y dashboards para monitoreo.

Se requieren 2+ años en análisis de datos, dominio de SQL y Python, y experiencia en PySpark y AWS. Ubicación en CDMX, oportunidad de trabajar con equipos multidisciplinares en un banco global.

Qualifications

• Licenciatura o Ingeniería en Matemáticas, Actuaría, Física, Economía o afines.
• Experiencia mínima de 2 años en posiciones analíticas o ciencia de datos.
• Dominio de SQL y Python; PySpark para análisis de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en entornos Cloud: AWS (plataforma ADA o similares).

Responsibilities

• Desarrollar y afinar modelos de propensión para campañas de hasta 50.000 candidatos.
• Atención a requerimientos de negocio y traducción a soluciones analíticas concretas.
• Procesar e integrar grandes volúmenes de datos en la nube (Big Data).
• Crear tableros e informes visuales para monitorear iniciativas.
• Presentar hallazgos de forma sintética a líderes y áreas de negocio.

Skills

SQL

Python

PySpark

AWS

Education

Licenciatura en Matemáticas

Ingeniería en Sistemas

Tools

PySpark

AWS

Job description

BBVA busca impulsar su área de datos en Ciudad de México. El/la candidato/a desarrollará modelos de propensión y soluciones analíticas para campañas de gran escala, con énfasis en datos en la nube y dashboards para monitoreo.

Se requieren 2+ años en análisis de datos, dominio de SQL y Python, y experiencia en PySpark y AWS. Ubicación en CDMX, oportunidad de trabajar con equipos multidisciplinares en un banco global.