Analista Riesgos Movilidad

Coppel Enterprise; Ciudad de México; Presencial; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa mexicana de servicios financieros busca un analista con conocimientos en machine learning y modelos estadísticos para realizar cálculos de reservas relacionadas con el riesgo de crédito. El candidato ideal tiene formación en Actuaría, Matemáticas o Ciencia de Datos, así como experiencia en desarrollo de modelos de estimación de pérdidas. Se ofrecen beneficios como ahorro, descuentos en productos y ambiente de trabajo agradable.

Servicios

Fondo de ahorro

Descuentos en compras

Vacaciones

Prima vacacional

Día libre de cumpleaños

Becas para estudio

Útiles escolares

Ambiente de trabajo agradable

Formación

• Conocimientos sólidos en técnicas de machine learning y modelos estadísticos.
• Experiencia mínima de 1 año como analista de datos, preferiblemente en riesgo de crédito.
• Inglés intermedio deseable.

Responsabilidades

• Realizar cálculos de reservas para productos de movilidad mediante machine learning.
• Proponer estrategias de cobranza y documentar modelos utilizados.
• Realizar presentaciones mensuales para los Comités de Riesgos y Finanzas.

Conocimientos

Estadística descriptiva

Métodos multivariados

Machine learning

SQL

SAS

R

Python

Educación

Licenciatura en Actuaría, Matemáticas o Ciencia de Datos

Herramientas

SAS

SQL

R

Python

Descripción del empleo

Realizar el cálculo de reservas necesarias para cubrir pérdidas potenciales por Riesgo de Crédito de los productos de movilidad mediante modelos matemáticos y de machine learning que estimen la probabilidad de incumplimiento, severidad de la pérdida, exposición al incumplimiento y forward looking adjustments. También realizar proyecciones del producto para la elaboración de presupuestos anuales y mensuales.

• Realizar modelos de machine learning o GLM para estimar probabilidad de incumplimiento, severidad de pérdida, forward looking adjustments, pérdida esperada y reservas para los productos de movilidad.
• Estimar calificación y reservas crediticias bajo metodología CUB de forma mensual, cumpliendo con lineamientos regulatorios.
• Elaborar modelos de estimación de pérdida no esperada por riesgo de crédito para determinar el nivel de capital económico necesario.
• Proponer estrategias que mejoren la cobranza y recuperación de cartera, integrando técnicas de machine learning.
• Documentar los modelos utilizados y atender requerimientos de auditorías internas y externas.
• Realizar presentaciones mensuales sobre temas relevantes de riesgo del portafolio de movilidad para el Comité de Riesgos y Comité de Finanzas.
• Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Ciencia de Datos o afín.
• Conocimientos sólidos en estadística descriptiva, inferencial, métodos multivariados (supervisado y no supervisado) y series de tiempo.
• Manejo de herramientas analíticas: SAS, SQL, R o Python (mínimo una).
• Experiencia de al menos 1 año como analista de datos (deseable), preferentemente en riesgo de crédito.
• Inglés intermedio deseable.
• Experiencia en proyecciones y/o reservas.
• Experiencia en productos automotrices.
• Certificaciones en SQL, SAS, R o Python.

Beneficios:

• Fondo de ahorro
• Descuentos en compras de muebles y ropa
• Vacaciones
• Prima vacacional
• Día libre de cumpleaños
• Becas para estudio
• Útiles escolares
• Ambiente de trabajo agradable
• Entre otros beneficios y prestaciones

Grupo empresarial de capital mexicano fundado en Culiacán, Sinaloa. En 2021 cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos. Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la República Mexicana. Se integra por tres unidades de negocio: Tiendas Coppel, Afore Coppel y BanCoppel.

"En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imagen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc."

Información de puesto

• Identificación de puesto 222837
• Categoría de puesto Profesionista
• Fecha de anuncio 27/11/2025, 01:35
• Fecha límite de solicitud 26/12/2025, 18:49
• Programa de puesto Tiempo completo
• Ubicaciones AVENIDA INSURGENTES SUR #553 PISO 3 5 7 Y 8, MIGUEL HIDALGO, CIUDAD DE MEXICO, 11800, MX