Analista Desarrollador AI

Productos Arpapel, S.A. de C.V.; Naucalpan de Juárez; Presencial; MXN 420.000 - 720.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Prestaciones de ley y superiores

Descripción de la vacante

Productos Arpapel, S.A. de C.V. busca un perfil técnico para ampliar su equipo de datos e IA, con experiencia en ERP y APIs. El rol implica crear dashboards y módulos en Python que consuman datos de QAD y/o APIs REST/SOAP, y aprovechar herramientas de BI para entregar indicadores clave.

Se valoran habilidades en IA generativa para depuración de código y automatización de procesos. Será clave colaborar con áreas de negocio y mantener la calidad de las integraciones.

Formación

• Experiencia con ERP y consumo de APIs.
• Conocimientos de REST y SOAP para integraciones.
• Experiencia en Python para manejo de datos.
• IA generativa para generación/depuración de código.

Responsabilidades

• Colaborar con áreas de negocio para definir KPI críticos.
• Prototipos de dashboards con IA generativa y convertirlos en código Python funcional.
• Desarrollar módulos Python (Flask, Dash, Streamlit) que consuman datos desde ERP vía CSVs o APIs REST/SOAP.

Conocimientos

ERP systems

REST APIs

SOAP Web Services

BI tools

Docker

Prompt engineering

Python

APIs REST (FastAPI/Flask)

SOAP Web Services (Zeep/Suds)

Generative AI for coding

SQL

CSV/XML/JSON handling

Automation (cron, Task Scheduler)

Herramientas

Progress/OpenEdge

Descripción del empleo

Conocimientos

• Experiencia previa con sistemas ERP (QAD, SAP, Oracle o similares).
• Conocimiento de APIs REST y consumo de Web Services SOAP.
• Familiaridad con herramientas de BI como Power BI, Tableau o Metabase.
• Nociones de Docker para contenerización de servicios.
• Experiencia con prompt engineering para modelos de lenguaje
• Python intermedio-avanzado: manejo de librerías como Pandas, Requests, lxml, csv, json.
• APIs e integraciones: consumo y creación de APIs REST (FastAPI, Flask); manejo de Web Services SOAP (Zeep, suds).
• Inteligencia Artificial generativa: uso práctico de Claude, ChatGPT u otros LLM para generación y depuración de código.
• Bases de datos: SQL intermedio, manejo de archivos CSV/XML/JSON, nociones de Progress/OpenEdge (deseable).
• Automatización: programación de tareas (cron, Task Scheduler), manejo de procesos batch.

Responsabilidades

Colaborar con las áreas de negocio para identificar y definir los KPI críticos de cada departamento.

• Generar prototipos de dashboards utilizando Claude y otras herramientas de AI generativa, validarlos con los usuarios y convertirlos en código Python funcional.
• Desarrollar módulos Python (Flask, Dash, Streamlit o similar) que consuman datos desde QAD vía archivos CSV exportados o APIs REST/SOAP.

OFRECEMOS

• Prestaciones de ley y superiores