Analista de Datos Junior: Dashboards e Insights

Deutsche Post DHL; Cuautitlán Izcalli; Presencial; Confidencial; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Vales de despensa

Utilidades

SGMM

Aguinaldo superior a la ley

Descripción de la vacante

DHL México está buscando un analista de datos para ejecutar análisis complejos y desarrollar dashboards que impulsen la toma de decisiones en la operación logística. Se trabajará con datasets de transporte, costos y productividad, priorizando mejoras basadas en impacto y factibilidad.

La posición es presencial en Parque Industrial y requiere disponibilidad para viajar a distintos CEDIS; se valorará experiencia de 1–2 años y dominio de PySpark, Python y Power BI.

Formación

• Licenciatura concluida (preferentemente titulada) en área relacionada.
• Conocimientos en programación con Python y PySpark.
• Gestión de bases de datos (MySQL).
• Visualización de datos con Power BI.
• Inglés conversacional.
• Manejo de plataformas de datos como Databricks y Snowflake.
• Conocimientos en servicios de Azure.
• Excel avanzado.
• Experiencia de 1 a 2 años en roles similares.
• Disponibilidad para viajar a distintos CEDIS.

Responsabilidades

• Ejecutar análisis de datos y desarrollar dashboards para la toma de decisiones.
• Recopilar, depurar y analizar datos operativos (transporte, costos, servicio y productividad).
• Identificar patrones, tendencias y desviaciones clave.
• Generar reportes claros y orientados al negocio.
• Diseñar dashboards y reportes operativos.
• Transformar datos en recomendaciones para optimizar la operación.
• Detectar ineficiencias y oportunidades de mejora en costos y servicio.
• Priorizar iniciativas de mejora con base en impacto y viabilidad.

Conocimientos

Python

PySpark

Power BI

Excel avanzado

Inglés conversacional

Educación

Licenciatura concluida (preferentemente titulada)

Herramientas

MySQL

Databricks

Snowflake

Azure

Descripción del empleo

DHL México está buscando un analista de datos para ejecutar análisis complejos y desarrollar dashboards que impulsen la toma de decisiones en la operación logística. Se trabajará con datasets de transporte, costos y productividad, priorizando mejoras basadas en impacto y factibilidad.

La posición es presencial en Parque Industrial y requiere disponibilidad para viajar a distintos CEDIS; se valorará experiencia de 1–2 años y dominio de PySpark, Python y Power BI.