Analista de Datos - Energía (Híbrido)

Placements24; Mérida; Hybrid; MXN 180,000 - 260,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Seguro médico

Plan de jubilación

Trabajo híbrido

Job summary

Placements24 busca un Analista de Datos para su sede en Mérida, Yucatán, encargado de recopilar y analizar grandes volúmenes de datos de operaciones energéticas. Colaborarás en la definición de KPIs y en la generación de insights que impulsen la eficiencia y la rentabilidad.

Desarrollarás modelos analíticos y de machine learning para predecir rendimiento de equipos y producción, y crearás dashboards claros para audiencias técnicas y no técnicas.

Qualifications

• Licenciatura o Maestría en un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia comprobada como Analista de Datos o Científico de Datos, preferiblemente en energía.
• Dominio de Python o R y bibliotecas de análisis de datos.
• Experiencia con herramientas de visualización (Tableau, Power BI).
• Conocimientos de SQL y plataformas de Big Data (Hadoop, Spark).

Responsibilities

• Recopilar, limpiar y organizar datos de diversas fuentes, incluyendo bases de datos, sensores y sistemas de producción.
• Desarrollar y mantener modelos analíticos y de machine learning para predecir el rendimiento de los equipos y la producción.
• Crear visualizaciones de datos claras y concisas (dashboards, reportes) para comunicar hallazgos a diferentes audiencias.
• Identificar patrones y anomalías en los datos para detectar ineficiencias o riesgos operativos.
• Colaborar con ingenieros y gerentes para definir métricas clave de rendimiento (KPIs).
• Participar en la definición de estrategias de Big Data y análisis dentro de la organización.

Skills

Python

R

SQL

Machine Learning

Data Visualization

Education

Licenciatura o Maestría en Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería o campo cuantitativo relacionado

Tools

Tableau

Power BI

Hadoop

Spark

Excel

Job description

Placements24 busca un Analista de Datos para su sede en Mérida, Yucatán, encargado de recopilar y analizar grandes volúmenes de datos de operaciones energéticas. Colaborarás en la definición de KPIs y en la generación de insights que impulsen la eficiencia y la rentabilidad.

Desarrollarás modelos analíticos y de machine learning para predecir rendimiento de equipos y producción, y crearás dashboards claros para audiencias técnicas y no técnicas.