Analista de Datos de Cadena de Suministro (Remoto)

Placements24; Aguascalientes; Híbrido; MXN 391.000 - 781.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Trabajo remoto desde cualquier lugar

Seguro médico y dental

Desarrollo profesional y certificación

Descripción de la vacante

Placements24 busca un Analista de Datos de Cadena de Suministro para unirse al equipo de forma remota. El candidato recopilará, analizará e interpretará grandes volúmenes de datos para mejorar la eficiencia logística global y apoyar decisiones estratégicas.

Se requiere licenciatura en un campo cuantitativo y 3+ años de experiencia en SCM, con dominio de SQL, Python o R y herramientas de visualización como Tableau o Power BI. Excelente comunicación virtual y colaboración entre equipos serán clave.

Formación

• Licenciatura en estadística, matemáticas, informática, logística o campo cuantitativo relacionado.
• 3+ años de experiencia como analista de datos, con enfoque en la cadena de suministro.
• Dominio de SQL, Python o R y herramientas de visualización (Tableau, Power BI).
• Familiaridad con inventarios, planificación de la demanda y transporte.
• Excelentes habilidades analíticas y de comunicación virtual.

Responsabilidades

• Recopilar y consolidar datos de la cadena de suministro de diversas fuentes.
• Realizar análisis estadísticos y predictivos para identificar cuellos de botella y riesgos.
• Desarrollar y mantener dashboards e informes para gerencia y operaciones.
• Colaborar con logística, operaciones y TI para implementar mejoras basadas en datos.
• Monitorear KPIs y proponer acciones correctivas para alcanzar objetivos.

Conocimientos

Habilidades analíticas

Resolución de problemas

Comunicación virtual

Educación

Licenciatura en Estadística/Matemáticas/Informática/Logística o campo cuantitativo relacionado

Herramientas

SQL

Python

R

Tableau

Power BI

Descripción del empleo

Acerca del Puesto

Nuestro cliente está en búsqueda de un Analista de Datos de Cadena de Suministro altamente cualificado para unirse a su equipo de manera remota. En este puesto, será responsable de recopilar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos relacionados con las operaciones de la cadena de suministro para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora. Su labor será fundamental para apoyar la toma de decisiones estratégicas y optimizar la eficiencia de nuestros procesos logísticos globales. Buscamos a un profesional con una sólida formación analítica, capaz de traducir datos complejos en insights accionables, y que prospere en un entorno de trabajo virtual y colaborativo.

Responsabilidades Clave

• Recopilar y consolidar datos de diversas fuentes de la cadena de suministro , incluyendo inventarios, transporte y rendimiento de proveedores.
• Realizar análisis estadísticos y predictivos para identificar cuellos de botella, ineficiencias y riesgos en la cadena de suministro.
• Desarrollar y mantener dashboards e informes visuales para comunicar hallazgos clave a la gerencia y equipos operativos.
• Colaborar con los equipos de logística, operaciones y TI para implementar mejoras basadas en datos.
• Monitorear métricas clave de rendimiento (KPIs) y proponer acciones correctivas para alcanzar los objetivos.

Requisitos

• Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Informática, Logística o campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia demostrable de 3+ años como analista de datos , con enfoque en la cadena de suministro.
• Dominio de herramientas de análisis de datos como SQL, Python o R, y software de visualización (Tableau, Power BI).
• Familiaridad con conceptos de gestión de inventarios , planificación de la demanda y transporte.
• Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación virtual.

Beneficios

• Salario competitivo y bonos anuales basados en desempeño.
• Flexibilidad total de trabajo remoto desde cualquier ubicación.
• Seguro de gastos médicos mayores y menores.
• Oportunidades de desarrollo profesional y acceso a cursos y certificaciones.
• Entorno de trabajo inclusivo y colaborativo, con acceso a tecnología de vanguardia.