Analista de Datos Agrícolas — 100% Remoto

Flumen; Villahermosa; A distancia; MXN 1.060.000 - 1.590.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Flumen, una empresa de tecnología agrícola con operaciones globales, busca un Analista de Datos Agrícolas para un puesto totalmente remoto. Transformarás grandes volúmenes de datos agrícolas en información procesable para impulsar decisiones estratégicas y fomentar la sostenibilidad.

Trabajarás con Python o R, pandas, numpy y scikit-learn; crearás dashboards en Tableau o Power BI y colaborarás con equipos de agronomía e I+D para traducir insights en acciones prácticas.

Formación

• Título universitario en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Agronomía con enfoque en datos, o campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia demostrada en análisis de datos, con foco en agricultura o ciencias afines.
• Dominio de Python o R y bibliotecas de análisis de datos (pandas, numpy, scikit-learn).
• Experiencia con herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI) y bases de datos (SQL).

Responsabilidades

• Recopilar, limpiar y procesar datos de diversas fuentes agrícolas (sensores, satélites, maquinaria, registros de campo).
• Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y de machine learning para identificar patrones y tendencias.
• Crear visualizaciones claras (dashboards, informes) para audiencias técnicas y no técnicas.
• Colaborar con agronomía, I+D y producto para traducir insights en recomendaciones prácticas.
• Participar en el diseño y evaluación de experimentos para validar hipótesis y mejorar modelos.

Conocimientos

Python

R

Pandas

Numpy

Scikit-learn

Tableau

Power BI

SQL

Educación

Grado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o Agronomía con énfasis en datos

Herramientas

Tableau

Power BI

Descripción del empleo

Flumen, una empresa de tecnología agrícola con operaciones globales, busca un Analista de Datos Agrícolas para un puesto totalmente remoto. Transformarás grandes volúmenes de datos agrícolas en información procesable para impulsar decisiones estratégicas y fomentar la sostenibilidad.

Trabajarás con Python o R, pandas, numpy y scikit-learn; crearás dashboards en Tableau o Power BI y colaborarás con equipos de agronomía e I+D para traducir insights en acciones prácticas.