AI-Driven Supply Chain Leader – Automotive Quality

Lincoln Motor Company

Naucalpan de Juárez

Presencial

MXN 1.200.000 - 2.200.000

Jornada completa

Hace 8 días

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Descripción de la vacante

Ford Motor Company busca un líder de IA con sólida experiencia en automoción para definir la estrategia y ruta de IA para STA. Coordinará herramientas de IA para calidad de proveedores y proyectos de adopción regional, midiendo beneficios y ROI.

Será responsable de capacitar al equipo, impulsar analítica de calidad y establecer gobernanza de IA. Requiere habilidades de liderazgo, comunicación ejecutiva y dominio de inglés, con compelling historia de resultados.

Formación

Licenciatura en Ingeniería, Negocios, Cadena de Suministro o afín. Una maestría o MBA es deseable.
Al menos 10 años de experiencia progresiva, con experiencia en la industria automotriz indispensable.
Conocimiento profundo de calidad de proveedores: PPM, garantía, APQP, PPAP, Q1, 8D y solución estructurada de problemas.
Experiencia previa trabajando con Ingeniería de Producto, Manufactura y Compras, y capacidad para crear alianzas con ellas.
Comprensión sólida de IA aplicada, plataformas de datos, analítica y automatización.
Dominio avanzado de Microsoft 365, Copilot y Power BI.
Experiencia liderando equipos y logrando resultados mediante la influencia.
Comunicación ejecutiva para presentar ROI, riesgos y costos a la alta dirección.
Inglés avanzado y capacidad bilingüe.

Responsabilidades

Definir y ejecutar la estrategia y la hoja de ruta de IA para STA, convirtiendo las prioridades del negocio en casos de uso listos para desplegar.
Liderar el desarrollo de herramientas de IA para calidad de proveedores, incluyendo el pipeline de casos de uso, los planes de adopción y la medición de beneficios.
Asegurar la capacitación del personal de STA: mapeo de habilidades, planes de formación y seguimiento de la adopción por región.
Impulsar la analítica de calidad (PPM, garantía y desempeño de lanzamientos) con tableros, alertas tempranas y conclusiones para la dirección.
Establecer alianzas con Ingeniería de Producto, Manufactura, Compras y otras áreas de Ford para incorporar herramientas nuevas y poco comunes.
Definir el gobierno, los estándares, los controles y las rutinas de gestión del cambio para un uso responsable y sostenido de la IA.
Liderar y desarrollar a tu equipo directo.