AI Architect

Capital Empresarial Horizonte; Santiago de Querétaro; Hybrid; MXN 1,000,000 - 1,400,000; Full time

Benefits offered by this job

Prestaciones de Ley

Seguro de Gastos Médicos Mayores (fami

Seguro de Vida MXN 1,000,000

Vales de Despensa

30 días de Aguinaldo

PTU

Job summary

Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana líder en RRHH y TI, busca un AI Architect para liderar estrategias y soluciones de IA. El rol define arquitecturas técnicas y guía a equipos para integrar modelos de IA con sistemas existentes.

Se requiere experiencia senior en IA/ML, stack en nube (AWS/Azure/GC), ML Ops y manejo de datos. Horario híbrido y prestaciones superiores ofrecen un entorno desafiante en Querétaro.

Qualifications

• Formación académica en Cómputo, IA o STEM afín; nivel senior en soluciones IA y ML.
• Experiencia probada diseñando arquitecturas para IA/ML y proyectos de IA a gran escala.
• Nivel de inglés avanzado; colaboración con equipos globales.

Responsibilities

• Definir la arquitectura de referencia y directrices técnicas para IA a nivel corporativo.
• Colaborar con ciencia de datos, desarrollo y negocio para convertir requerimientos en soluciones escalables.
• Establecer gobernanza, seguridad, ética y cumplimiento en uso de IA y datos.
• Guiar MLOps para automatización, monitoreo y lifecycle de modelos en producción.
• Evaluar tecnologías emergentes y proponer mejoras innovadoras.

Skills

AI Arquitectura

LLMs

RAG

Cloud computing

MLOps

Data pipelines

Docker

Kubernetes

APIs seguras

Relational DB

NoSQL

Vector DBs

IA Generativa

NLP

Inglés avanzado

Education

Licenciatura/Ingeniería en Ciencias de la Computación / IA / Matemáticas Aplicadas / TI

Tools

AWS

Azure

Google Cloud

Job description

Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, solicita:

AI Architect

Para laborar en Querétaro, Qro. (Esquema Híbrido: 3 días presenciales en sitio y 2 días en Home Office).

Objetivo del Puesto:

Liderar la estrategia, diseño e implementación de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial y Machine Learning dentro de la organización. El rol se encarga de definir la arquitectura técnica para modelos de IA, asegurar la integración de tecnologías de aprendizaje automático con los sistemas empresariales existentes y guiar a los equipos de desarrollo en la adopción de prácticas de IA escalables, seguras y de alto rendimiento.

Requisitos e Información Clave:

• Formación Académica: Licenciatura o Ingeniería en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Matemáticas Aplicadas, Tecnologías de Información o disciplina afín.
• Experiencia Profesional: Sólida trayectoria senior en diseño y arquitectura de soluciones tecnológicas, con especialización comprobable en el desarrollo e implementación de proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
• Idioma: Inglés conversacional fluido / avanzado (indispensable para la colaboración con equipos globales y arquitectos de la red de negocio).

Requisitos Técnicos Indispensables (Stack & Competencias):

• Arquitectura de IA & Machine Learning: Sólido dominio en el diseño de arquitecturas para modelos de Machine Learning, Deep Learning y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
• IA Generativa & Modelos: Experiencia en integración de Modelos de Lenguaje Extensos (LLMs), arquitecturas basadas en RAG (Retrieval-Augmented Generation) y herramientas de habilitación inteligente (como Microsoft Copilot o ecosistemas afines).
• Cloud & Infraestructura: Experiencia práctica en plataformas de nube (AWS, Azure o Google Cloud Platform) y despliegue de servicios cognitivos y de IA en la nube.
• Ops & Integración: Conocimiento en MLOps, tuberías de datos (data pipelines), contenedores (Docker/Kubernetes) y desarrollo de APIs seguras para el consumo de modelos.
• Bases de Datos & Datos: Manejo de bases de datos relacionales, no relacionales y bases de datos vectoriales orientadas a motores de búsqueda semántica e IA.

Responsabilidades Principales:

• Diseñar la arquitectura de referencia y las directrices técnicas para la implementación de soluciones de Inteligencia Artificial en toda la empresa.
• Colaborar con los equipos de ciencia de datos, desarrollo y negocio para traducir requerimientos complejos en soluciones de IA escalables y viables.
• Definir estándares de gobernanza, seguridad, ética y cumplimiento en el uso de modelos de IA y manejo de datos corporativos.
• Guiar los procesos de MLOps para asegurar la automatización, monitoreo y ciclo de vida continuo de los modelos en ambientes productivos.
• Evaluar nuevas tecnologías emergentes en el mercado de la IA para proponer mejoras e innovaciones tecnológicas dentro de la organización.

Ofrecemos:

• Sueldo competitivo: Abierto a negociación de acuerdo con la experiencia y nivel técnico aportado.
• Horario de Oficina de Lunes a Viernes.
• Esquema 100% Nómina.
• Modalidad Híbrida (3 días en oficina y 2 días de Home Office).
• Prestaciones de Ley.
• Prestaciones superiores a las de la ley (Seguro de Gastos Médicos Mayores familiar, Seguro de Vida por $1,000,000 MXN, Vales de Despensa, 30 días de Aguinaldo, PTU).