Agent Specialist

eTribe Mx; Ciudad de México; Hybrid; MXN 900.000 - 1.300.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Aumentos salariales

Días de maternidad superiores a la ley

Días de paternidad superiores a la ley

Días por enfermedad

Horarios flexibles

Trabajo desde casa

Vacaciones adicionales

Zusammenfassung

eTribe Mx busca un AI Agent Specialist con experiencia en diseño, desarrollo e implementación de agentes inteligentes basados en IA Generativa. La persona ideal integrará LLMs, herramientas de orquestación y servicios en la nube para automatizar procesos empresariales.

Se trabajará con LangChain, LangGraph y frameworks afines, desplegando soluciones en AWS Bedrock y conectando APIs REST con bases de datos, manteniendo altos estándares de seguridad y rendimiento. Hybrid en CDMX.

Qualifikationen

• Experiencia en diseño, desarrollo e implementación de agentes IA Generativa.
• Dominio de Python y APIs para IA empresarial.
• Conocimientos en arquitecturas de agentes autónomos y multiagente.
• Experiencia con LangChain, LangGraph o frameworks similares.

Aufgaben

• Diseñar, desarrollar e implementar agentes de IA basados en GenAI.
• Crear arquitecturas de agentes autónomos y sistemas multiagente para automatizar procesos.
• Integrar soluciones con AWS Bedrock y servicios en la nube.
• Diseñar flujos de trabajo y herramientas de orquestación para agentes.
• Optimizar prompts, latencia y rendimiento de modelos.
• Colaborar con ingeniería, arquitectura y negocio para convertir necesidades en soluciones.
• Implementar Monitorización, seguridad y guardrails de IA.

Kenntnisse

Python

LLMs

Prompt Engineering

RAG

Vector Databases

Cloud Services

APIs REST

Tools

LangChain

LangGraph

CrewAI

Amazon Bedrock

REST APIs

Jobbeschreibung

Buscamos un AI Agent Specialist con experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de agentes inteligentes basados en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI).

Será responsable de construir soluciones de IA capaces de automatizar procesos, interactuar con sistemas empresariales y ejecutar tareas mediante arquitecturas de agentes autónomos y multiagente, integrando modelos de lenguaje (LLMs), herramientas de orquestación y servicios en la nube.

• - Diseñar, desarrollar e implementar agentes de IA utilizando modelos de lenguaje (LLMs).
• - Construir arquitecturas de agentes autónomos y sistemas multiagente para automatizar procesos empresariales.
• - Desarrollar e integrar soluciones utilizando frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI o similares.
• - Implementar soluciones de IA generativa mediante servicios de AWS, principalmente Amazon Bedrock.
• - Diseñar e implementar integraciones mediante APIs REST, servicios externos y bases de datos.
• - Desarrollar herramientas y conectores utilizando Model Context Protocol (MCP).
• - Implementar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para conectar agentes con fuentes de información empresariales.
• - Diseñar flujos de trabajo, herramientas y mecanismos de orquestación para agentes inteligentes.
• - Optimizar prompts, consumo de tokens, tiempos de respuesta y rendimiento de los modelos.
• - Implementar mecanismos de evaluación, monitoreo, seguridad y control de los agentes.
• - Colaborar con equipos de ingeniería, arquitectura y negocio para transformar necesidades empresariales en soluciones de IA.
• - Experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y agentes inteligentes.
• - Dominio de Python para el desarrollo de aplicaciones y servicios de IA.
• - Experiencia trabajando con modelos de lenguaje (LLMs) y técnicas de Prompt Engineering.
• - Experiencia con frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, CrewAI o similares.
• - Conocimiento en arquitecturas RAG, embeddings y bases de datos vectoriales.
• - Experiencia integrando APIs REST y servicios empresariales.
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• - Conocimiento de AWS y servicios relacionados con IA generativa, como Amazon Bedrock y AWS Lambda.
• - Experiencia en desarrollo de agentes con capacidad de utilizar herramientas y ejecutar flujos de trabajo.
• - Conocimiento de Git, buenas prácticas de desarrollo y despliegue de aplicaciones.
• - Experiencia en implementación de soluciones de IA en entornos productivos.

Conocimientos deseables

• - Experiencia con Model Context Protocol (MCP).
• - Conocimiento de Amazon Bedrock Agents y Bedrock Knowledge Bases.
• - Experiencia con arquitecturas multiagente.
• - Conocimiento de Docker, CI/CD y servicios serverless.
• - Experiencia en integración de agentes con sistemas empresariales.
• - Conocimiento de observabilidad, guardrails y evaluación de aplicaciones de IA.
• - Experiencia con agentes conversacionales y automatización de procesos de negocio.

Beneficios:

• -Aumentos salariales
• -Días de maternidad superiores a los de la ley
• -Días de paternidad superiores a los de la ley
• -Días por enfermedad
• -Horarios flexibles
• -Trabajo desde casa
• -Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo

Esquema laboral:

• -Tiempo completo
• -Modalidad híbrida.
• -Ubicación en oficinas en Cuauhtémoc, Ciudad de México.