Agent Specialist

eTribe Mx; Ciudad de México; Híbrido; MXN 600.000 - 1.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Aumentos salariales

Maternidad extendida

Paternidad extendida

Días por enfermedad

Horarios flexibles

Trabajo desde casa

Vacaciones extra

Descripción de la vacante

eTribe Mx busca un AI Agent Specialist con experiencia en diseño, desarrollo e implementación de agentes inteligentes basados en IA Generativa. Será responsable de construir soluciones de IA que automaticen procesos, interactúen con sistemas empresariales y ejecuten tareas mediante arquitecturas de agentes autónomos y multiagente, integrando modelos de lenguaje (LLMs) y herramientas de orquestación.

El rol requiere dominio de Python, experiencia con frameworks de agentes (LangChain, LangGraph,

Formación

• Dominio de Python para desarrollo de IA.
• Experiencia en modelos de lenguaje (LLMs) y Prompt Engineering.
• Conocimiento de frameworks de agentes (LangChain, LangGraph, CrewAI).
• Conocimientos en arquitecturas RAG, embeddings y bases de datos vectoriales.
• Experiencia integrando APIs REST y servicios empresariales.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar agentes de IA basados en GenAI.
• Construir arquitecturas de agentes autónomos y multiagente para automatizar procesos empresariales.
• Integrar soluciones con LangChain, LangGraph, CrewAI y AWS Bedrock.
• Implementar consultas mediante APIs REST, servicios externos y bases de datos.
• Optimizar prompts, tokens y rendimiento de los modelos.
• Colaborar con ingeniería, arquitectura y negocio para soluciones de IA.

Conocimientos

Python

LLMs

Prompt Engineering

AI arquitectures

Multiagent systems

APIs REST

AWS

LangChain

LangGraph

CrewAI

Herramientas

LangChain

LangGraph

CrewAI

Amazon Bedrock

Descripción del empleo

Buscamos un AI Agent Specialist con experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de agentes inteligentes basados en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI).

Será responsable de construir soluciones de IA capaces de automatizar procesos, interactuar con sistemas empresariales y ejecutar tareas mediante arquitecturas de agentes autónomos y multiagente, integrando modelos de lenguaje (LLMs), herramientas de orquestación y servicios en la nube.

• - Diseñar, desarrollar e implementar agentes de IA utilizando modelos de lenguaje (LLMs).
• - Construir arquitecturas de agentes autónomos y sistemas multiagente para automatizar procesos empresariales.
• - Desarrollar e integrar soluciones utilizando frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI o similares.
• - Implementar soluciones de IA generativa mediante servicios de AWS, principalmente Amazon Bedrock.
• - Diseñar e implementar integraciones mediante APIs REST, servicios externos y bases de datos.
• - Desarrollar herramientas y conectores utilizando Model Context Protocol (MCP).
• - Implementar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para conectar agentes con fuentes de información empresariales.
• - Diseñar flujos de trabajo, herramientas y mecanismos de orquestación para agentes inteligentes.
• - Optimizar prompts, consumo de tokens, tiempos de respuesta y rendimiento de los modelos.
• - Implementar mecanismos de evaluación, monitoreo, seguridad y control de los agentes.
• - Colaborar con equipos de ingeniería, arquitectura y negocio para transformar necesidades empresariales en soluciones de IA.
• - Experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y agentes inteligentes.
• - Dominio de Python para el desarrollo de aplicaciones y servicios de IA.
• - Experiencia trabajando con modelos de lenguaje (LLMs) y técnicas de Prompt Engineering.
• - Experiencia con frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, CrewAI o similares.
• - Conocimiento en arquitecturas RAG, embeddings y bases de datos vectoriales.
• - Experiencia integrando APIs REST y servicios empresariales.
• - Conocimiento de AWS y servicios relacionados con IA generativa, como Amazon Bedrock y AWS Lambda.
• - Experiencia en desarrollo de agentes con capacidad de utilizar herramientas y ejecutar flujos de trabajo.
• - Conocimiento de Git, buenas prácticas de desarrollo y despliegue de aplicaciones.
• - Experiencia en implementación de soluciones de IA en entornos productivos.

Conocimientos deseables

• - Experiencia con Model Context Protocol (MCP).
• - Conocimiento de Amazon Bedrock Agents y Bedrock Knowledge Bases.
• - Experiencia con arquitecturas multiagente.
• - Conocimiento de Docker, CI/CD y servicios serverless.
• - Experiencia en integración de agentes con sistemas empresariales.
• - Conocimiento de observabilidad, guardrails y evaluación de aplicaciones de IA.
• - Experiencia con agentes conversacionales y automatización de procesos de negocio.

Beneficios:

• -Aumentos salariales
• -Días de maternidad superiores a los de la ley
• -Días de paternidad superiores a los de la ley
• -Días por enfermedad
• -Horarios flexibles
• -Trabajo desde casa
• -Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo

Esquema laboral:

• -Tiempo completo
• -Modalidad híbrida.
• -Ubicación en oficinas en Cuauhtémoc, Ciudad de México.