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Transaction Services - Data&Analytics Senior Consultant - Milano

PwC

Milano

In loco

EUR 40.000 - 70.000

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Descrizione del lavoro

Una società di consulenza leader è alla ricerca di un professionista per il team Deals Analytics. La risorsa si occuperà della preparazione e integrazione di dati, analisi di ipotesi e creazione di dashboard. È richiesta una laurea magistrale in materie scientifiche e 3-5 anni di esperienza in ambito Data & Analytics. Competenze in machine learning, visualizzazione dati e capacità di lavoro in team sono essenziali. Offriamo un ambiente di lavoro dinamico e diverso.

Competenze

  • 3-5 anni di esperienza in Data & Analytics o ruoli analoghi.
  • Gestione del processo ETL.
  • Capacità di sviluppare codice per web scraping.

Mansioni

  • Preparare e integrare dati da diverse fonti.
  • Analizzare e fornire insights strategici.
  • Creare dashboard e presentazioni.

Conoscenze

Analisi dei dati
Problem solving
Teamwork
Competenze in Excel
Competenze in PowerPoint
Machine learning
Python
R
ETL
Visualizzazione dati

Formazione

Laurea magistrale in materie scientifiche

Strumenti

Tableau
Power BI
Qlik
Descrizione del lavoro
Overview

Description

SummaryAll\'intrust our unit within Transaction Services, the D&A - Deals Analytics team plays a crucial role in data management and analysis to support informed business decisions.

Your Perspectives

All’interno del team Deals Analytics siamo alla ricerca di una risorsa che si occuperà delle seguenti attività:

  • Preparare e integrare grandi quantità di dati provenienti da sorgenti diverse (e.g. sistemi gestionali aziendali, database pubblici, web, ecc.).
  • Analizzare le ipotesi alla base del Deal per supportare le decisioni di investimento o di value creation;
  • Analizzare i principali driver del business per fornire ai clienti insights strategici sulla società;
  • Creare dashboard e presentazioni per comunicare le analisi effettuate in maniera efficace ed efficiente, collaborando con altri team e con il cliente;
  • Costruire soluzioni di Business Intelligence agili ed efficaci, interagendo trasversalmente sia con il cliente che con altre service line;
  • Sviluppare nuovi servizi attraverso l’utilizzo di tecniche di intelligenza artificiale per rispondere alle domande di business più complesse.

Your unique strengths

  • Sei in possesso di un titolo di laurea magistrale in materie scientifiche (Ingegneria, Statistica, Economia, Fisica, Matematica o discipline affini);
  • Hai maturato una esperienza lavorativa di 3-5 anni in ambito Data & Analytics o ruoli analoghi presso altre primarie società di consulenza;
  • Sai gestire il processo di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati (ETL) durante una progettualità;
  • Hai esperienza nella gestione di progetti
  • Hai spiccate capacità analitiche e di problem solving
  • Hai un’ottima attitudine al lavoro in team e in contesti dinamici
  • Hai eccellenti competenze in Excel e PowerPoint
  • Parli e scrivi in inglese fluentemente, preferibilmente grazie ad esperienze di studio o lavoro all’estero;
  • Hai conoscenza in ambito machine learning, text mining, advanced analytics e relativi linguaggi (Python, R, ecc.);
  • Hai la capacità di sviluppare codice per attività di web scraping e data extraction per automatizzare la raccolta dati da fonti pubbliche e supportare analisi di mercato e competitive intelligence
  • Hai una buona conoscenza nella creazione di interfacce intuitive, dashboard e nell\'utilizzo di strumenti di visualizzazione dati come Tableau, Power BI o Qlik;
  • La conoscenza dei principali modelli statistici sarà considerata un plus.

Feel at home

Amiamo le nostre persone e ce ne prendiamo cura abbracciando le diversità e creando valore per i clienti, le persone e la comunità, nel rispetto dell'ambiente.

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Education

Degrees/Field of Study required:Degrees/Field of Study preferred:

Certifications
Required Skills
Optional Skills
Desired Languages
Travel Requirements

Not Specified

Available for Work Visa Sponsorship?

No

Government Clearance Required?

No

Job Posting End Date
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