Tirocinio Data Analytics: Dashboard & ML

Synergie filiale di barge; Cuneo; Presencial; EUR 8700 - 10 000; Tempo parcial

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Rimborso mensile 860€

Mensa aziendale gratuita

Navetta gratuita da Torino

Resumo da oferta

Synergie Italia Spa, filiale di BARGE, cerca una risorsa per un tirocinio di analisi dati in affiancamento al tutor aziendale. Si occuperà di raccogliere, analizzare e pulire dati con supporto IT, sviluppare dashboard e report, e applicare tecniche di machine learning nei progetti R&D.

Requisiti: laurea o prossimità in data science o discipline affini, buona conoscenza dell'inglese e di Excel; conoscenza di Python è preferibile.

Qualificações

• Laurea o prossimo al conseguimento in Data Science, Data Engineering, Economia e Statistica, Matematica o Informatica.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Buona conoscenza dei principali applicativi Office, in particolare Excel.
• Conoscenza di programmazione e machine learning (preferibile Python).

Responsabilidades

• Collaborare con il team su progetti relativi alla raccolta, all'analisi e alla pulizia dei dati, con il supporto dell'area IT.
• Supportare il team attraverso l'analisi statistica e l'interpretazione dei dati.
• Creare dashboard interattive e report per visualizzare i risultati delle analisi e supportare processi decisionali basati sui dati.
• Applicare tecniche di machine learning per supportare lo sviluppo di progetti interni al dipartimento R&D.

Conhecimentos

Inglese

Data analysis

Machine Learning

Formação académica

Laurea in Data Science o affine

Ferramentas

Excel

Python

Descrição da oferta de emprego

Synergie Italia Spa, filiale di BARGE, cerca una risorsa per un tirocinio di analisi dati in affiancamento al tutor aziendale. Si occuperà di raccogliere, analizzare e pulire dati con supporto IT, sviluppare dashboard e report, e applicare tecniche di machine learning nei progetti R&D.

Requisiti: laurea o prossimità in data science o discipline affini, buona conoscenza dell'inglese e di Excel; conoscenza di Python è preferibile.