Technical Lead - Architect

KPMG Italy; Milano; Ibrido; EUR 45.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza internazionale cerca un esperto per il team Data & AI a Milano. Le responsabilità includono la progettazione e implementazione di soluzioni avanzate, collaborando con team multidisciplinari. I candidati ideali devono avere esperienza nella gestione di architetture dati e familiarità con tecnologie cloud come Azure e AWS. Offriamo un ambiente di lavoro inclusivo, modalità di lavoro ibrida e opportunità di crescita professionale.

Servizi

Formazione e sviluppo avanzati

Ambiente di lavoro inclusivo

Modalità di lavoro ibrida

Competenze

• Esperienza nella progettazione e gestione di architetture dati.
• Conoscenza avanzata di pipeline ETL/ELT e microservizi.
• Familiarità con pratiche di MLOps e automazione.

Mansioni

• Collaborare con stakeholder per tradurre requisiti in soluzioni tecniche.
• Partecipare alla progettazione di soluzioni Data & AI end-to-end.
• Contribuire alla definizione dell'architettura di pipeline dati.

Conoscenze

Progettazione e gestione architetture dati enterprise e cloud-native

Pipeline ETL/ELT

Familiarità con AI/ML e Data Governance

Capacità di leadership tecnica

Strumenti

Azure

AWS

GCP

SQL

NoSQL

Descrizione del lavoro

Seleziona la frequenza (in giorni) di ricezione di un avviso: Crea avviso

Vuoi fare un lavoro che sia davvero significativo e di impatto? In KPMG avrai l’opportunità di aiutare i clienti, la società, le colleghe e i colleghi ad affrontare e risolvere le sfide più attuali e complesse.KPMG Advisory offre servizi di consulenza alle imprese per affiancarle nella trasformazione del business model, nel miglioramento e nella digitalizzazione dei processi, nell'analisi e nella gestione dei rischi, nonché supporto nelle operazioni di finanza straordinaria.

Nel particolare, entrerai a far parte delTeam di LighthousediMilano.

LaLighthouseè il centro di eccellenza diKPMG Advisoryche offre soluzioni diData & Analyticssul mercato.

Sarai impegnato nel fornire soluzioni tecnologiche all'avanguardia, tra cui algoritmi la business intelligence, la visualizzazione dei dati, l'analisi avanzata, il process mining e le tecnologie di machine learning per migliorare il processo decisionale umano.

Nello specifico, lavorerai nel team Data & AI e contribuirai alla progettazione, realizzazione e messa in produzione di soluzioni avanzate lungo l’intero ciclo di vita del dato e dei modelli. In particolare:

• Collaborare con stakeholder business e IT nella raccolta e comprensione dei requisiti, traducendoli in soluzioni tecniche efficaci.
• Partecipare alla progettazione e implementazione di soluzioni Data & AI end-to-end, dall’integrazione delle fonti dati allo sviluppo e rilascio di modelli analitici e AI.
• Contribuire alla definizione dell’architettura logica e tecnica di pipeline dati, sistemi analitici e piattaforme AI, garantendo qualità, scalabilità e manutenibilità.
• Sviluppare componenti di data engineering, advanced analytics e machine learning, collaborando con team multidisciplinari.
• Supportare l’industrializzazione delle soluzioni attraverso pratiche di MLOps, automazione e monitoring.

Come As You Are - Le tue competenze e caratteristiche

Questa opportunità è perfetta per te se:

• Hai esperienza nella progettazione e gestione di architetture dati enterprise e cloud-native.
• Hai una onoscenza avanzata di pipeline ETL/ELT, microservizi, database SQL/NoSQL e API.
• Hai familiarità con AI/ML, Data Governance e DevOps.
• Hai capacità di leadership tecnica e collaborazione con team multidisciplinari.

Possiedi competenze sulle seguenti aree:

• Gestione di progetto: Monitoraggio di KPI, budget e deadline, coordinamento di team e metodologie Agile, collaborazione con stakeholder per definizione roadmap e requisiti di business.
• Progettazione e supervisione architetturale: soluzioni cloud (Azure, AWS, GCP) on-premises o ibride, Data Warehouse, Lakehouse, Big Data & IoT
• Innovazione tecnologica: Sperimentazione e applicazione di tecnologie emergenti come Generative AI, e analisi di dati non strutturati, per scenari complessi e ad alto impatto.
• Governance e gestione del dato: Definizione di framework per qualità, sicurezza, compliance (GDPR, anonimizzazione) e monitoraggio del ciclo di vita del dato (DevOps).
• Analisi e supporto decisionale: Collaborazione con i team per la scelta dello stack tecnologico ottimale (performance, scalabilità, costi, etc..), definizione di pipeline ETL/ELT, streaming e soluzioni event-driven.
• Integrazione e orchestrazione dei dati: Coordinamento tra sistemi legacy e moderni, implementazione di architetture API-driven e automazione dei flussi dati.
• Visualizzazione e BI: Creazione di dashboard e soluzioni self-service con strumenti leader di mercato, a supporto della reportistica e del processo decisionale
• Un ambiente di lavoroinclusivo, equo e che rispetta, incoraggia e valorizza lediversità;
• Un contesto stimolante e dinamico che incentiva lacreativitàe illavoro di squadra;
• Modalità di lavoroibrida, per promuovere un sano equilibrio tra vita lavorativa e personale;
• Programmi diformazionee sviluppo avanzati per rimanere sempre aggiornati;
• Mindset internazionaleeprogettualità innovative;
• Iniziative incentrate sulbenessere psicofisico.

Together for Better – I nostri valori e il nostro impegno

Leadership, lavoro in team, rispetto di ogni individualità, approfondimento continuo, trasparenza, impegno verso la comunità, integrità: questi sono iValori di KPMGche danno vita a un ambiente aperto allo scambio di idee e di conoscenza, che permette ai nostri professionisti diesprimere tutto il loro potenziale.

Grazie all’impegno nel favorire un ambiente di lavoro inclusivo, il nostro Network risulta conforme agli standard dei requisiti ISO 30415, sul Sistema di Gestione per la Diversità e l’Inclusione, e UNI PdR 125, relativa alla parità di genere. All’interno del nostroImpact Plan-Our Impact Plan (kpmg.com) - trovi riassunte tutte le azioni concrete che stiamo portando avanti su tematiche ambientali, sociali e di governance (ESG).