Stage - Tesi Sperimentale in RELIABILITY ENGINEERING E MANUTENZIONE PREDITTIVA DEGLI IMPIANTI E[...]

Bormioli Luigi; Parma; On-site; EUR 8,900 - 11,000; Part time

Benefits offered by this job

Stage curriculare (6 mesi)

Mensa gratuita

Rimborso spese 800€

Job summary

Bormioli Luigi S.p.A. cerca uno/a laureando/a per uno stage curriculare in manutenzione elettrica industriale a Parma.

Il progetto prevede la progettazione di un modello di manutenzione preventiva/predittiva utilizzando dati SAP e lo storico delle richieste di manutenzione. L'obiettivo è ridurre i fermi impianto e migliorare l'affidabilità; si esplorano tecniche di condition monitoring come la termografia infrarossa dei quadri elettrici e si definiscono indicatori chiave per la pianificazione

Qualifications

• Percorso di laurea magistrale in Ingegneria Automazione o Ingegneria Elettrica o Ingegneria Meccatronica.
• Sono apprezzati interesse per la manutenzione industriale, l'analisi dei dati e la risoluzione di problemi tecnici.

Responsibilities

• Analizzare lo storico dei guasti ed individuare anomalie ricorrenti.
• Identificare i componenti a criticità elevata.
• Definire indicatori di affidabilità per la pianificazione degli interventi.
• Approfondire tecniche di condition monitoring, inclusa la termografia infrarossa dei quadri elettrici.

Skills

Manutenzione industriale

Analisi dati

Risoluzione problemi tecnici

Education

Laurea magistrale in Ingegneria Automazione / Elettrica / Meccatronica

Tools

SAP

Termografia infrarossa

Job description

La Bormioli Luigi è una vetreria specializzata nell'offerta di contenitori di alta gamma per la profumeria e per la distilleria e di articoli per la tavola in vetro sonoro superiore. Nell'orgoglio di un privilegio millenario, la famiglia Bormioli continua la sempre attuale ed appassionante sfida ispirata dall'arte vetraria. La vocazione dei fondatori alla qualità delle operazioni e all'eleganza dello stile di business ha radicato con gli anni una diffusa cultura aziendale. Essa oggi garantisce la massima affidabilità nella collaborazione con la più prestigiosa clientela interessata all'eccellenza.

Posizione:

Siamo alla ricerca di un/una laureando/a interessato/a a svolgere una tesi sperimentale nell'ambito della manutenzione elettrica industriale.

L'obiettivo sarà progettare un modello di manutenzione preventiva/predittiva per gli impianti elettrici, utilizzando i dati raccolti tramite SAP e lo storico delle richieste di manutenzione.

Il progetto prevede:

• l'analisi dello storico dei guasti ed individuazione delle anomalie ricorrenti
• l'individuazione dei componenti a criticità più elevata
• la definizione di indicatori di affidabilità utili alla pianificazione degli interventi.

Sarà inoltre possibile approfondire tecniche di condition monitoring, tra cui la termografia ad infrared dei quadri elettrici, utili a sviluppare un modello manutentivo predittivo con l’obiettivo di individuare precocemente le anomalie, ponendo il focus sulla riduzione dei tempi di fermata impianto.

I risultati della tesi potranno essere implementati direttamente negli stabilimenti produttivi, contribuendo alla riduzione dei guasti, all’ottimizzazione degli interventi manutentivi e al miglioramento dell’efficienza degli impianti.

Requisiti richiesti:

• Percorso di laurea magistrale in: Ingegneria dell'Automazione o Ingegneria Elettrica o Ingegneria Meccatronica
• Sono apprezzati interesse per la manutenzione industriale, l'analisi dei dati e la risoluzione di problemi tecnici.

Orario di lavoro: dal lunedì al venerdì dalle 8.00 alle 17.00

Luogo di lavoro: Parma

• Assunzione con contratto di stage curriculare di mesi 6
• Rimborso spese di 800€ e mensa gratuita

Tutte le ricerche sono rivolte a persone di entrambi i sessi in ottemperanza e nel rispetto della Legge 903/77.

Bormioli Luigi S.p.A. effettua il trattamento dei dati personali ai sensi di quanto disposto dalla vigente normativa italiana sulla privacy (GDPR 2016/679).

Per presa visione del documento sulla privacy: https://bormioliluigi.com/file/it/Informativa_privacy_e_cookie_policy.pdf