STAGE Junior Data Engineer – Sviluppo Pipeline & Generative AI (CUSAGO)

Randstad NV

Lombardia

On-site

EUR 5,600 - 10,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Rimborso spese 400-500€
Buoni pasto 8€

Job summary

Randstad Digital propone uno stage curricolare/extracurricolare per un Junior Data Engineer a Cusago (MI), ON SITE. Il tirocinante partecipa allo sviluppo della pipeline dati, con notebook PySpark, integrazione con SAP Business One e strumenti Power BI/Power Query, in un contesto AI-assisted.

Il profilo ideale è una laurea o laureando in Informatica/Gestionale, conoscenza di Python e PySpark, e interesse per data engineering, cloud Azure e AI generativa. Orario full time dal lunedì al venerdì.

Qualifications

  • Conoscenza base dell'inglese e/o francese.
  • Laurea o laureando in Ingegneria Informatica o Gestionale o corso affine.
  • Basi di Python (preferibile PySpark/Spark).
  • Interesse per data engineering, cloud (Azure) e strumenti di AI generativa.

Responsibilities

  • Sviluppo e ottimizzazione di notebook PySpark per i layer Silver/Gold della pipeline dati.
  • Estensione della pipeline con nuove fonti dati (dati anagrafici articoli, dati vendite Italia/Francia).
  • Collaborazione nella progettazione di modelli Power BI a valle della pipeline Fabric.
  • Utilizzo di strumenti AI-assisted per accelerare sviluppo, debugging e documentazione.

Skills

Data engineering
Azure Cloud
AI generativa
Python (PySpark)

Education

Laurea o laureando in Ingegneria Informatica / Ingegneria Gestionale

Tools

PySpark
Spark
Power BI/Power Query
SAP Business One

Job description

Randstad Digital, divisione del gruppo Randstad specializzata nella ricerca, selezione e formazione di profili ICT di Randstad Italia è orgogliosa di presentare una stimolante opportunità di tirocinio.

Realtà: Azienda multinazionale leader nei materiali plastici ad alte prestazioni per l'isolamento termico. Progetta e realizza componenti standard e su misura, combinando la forza di un gruppo globale con l'agilità e la flessibilità di una struttura locale a supporto del cliente.

Ruolo: Junior Data Engineer.

Sede e modalità di lavoro: Cusago (MI) - ON SITE

Orario di lavoro: Dal Lunedì al Venerdì, Full time.

Tipo contratto: Stage curricolare / Stage extracurricolare

  • Rimborso spese: 400€ / 500€
  • Buoni pasto: 8€
esperienza

non richiesta

responsabilità

Il/la tirocinante sarà coinvolto/a nello sviluppo e nell'estensione della pipeline dati, lavorando con notebook PySpark, integrazione con SAP Business One e strumenti Power BI/Power Query. Il progetto adotta un approccio AI-assisted: il tirocinante utilizzerà strumenti di AI generativa (es. Copilot, Claude) come supporto attivo nello sviluppo di codice, nella scrittura di trasformazioni dati e nella documentazione tecnica, imparando a lavorare in modo efficace in un flusso di lavoro moderno "human-in-the-loop" tra sviluppatore e assistente AI.

Attività previste:

  • Sviluppo e ottimizzazione di notebook PySpark per il layer Silver/Gold
  • Estensione della pipeline con nuove fonti dati (dati anagrafici articoli, dati vendite Italia/Francia)
  • Collaborazione nella progettazione di modelli Power BI a valle della pipeline Fabric
  • Utilizzo di strumenti AI-assisted per accelerare sviluppo, debugging e documentazione
requisiti

Requisiti:

  • Conoscenza della lingua inglese e/o francese
  • Laureato/a o Laureando/a in Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale o corso affine
  • Basi di Python (preferibile familiarità con PySpark o Spark)
  • Interesse per data engineering, cloud (Azure) e strumenti di AI generativa

Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).

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