Stage Consultant AI & Data Science

Sia; Lombardia; On-site; EUR 7,600 - 10,000; Full time

Benefits offered by this job

Stage

Compenso €800 al mese

Job summary

Sia cerca uno stagista da inserire come Data Scientist / AI Engineer presso la sede di Milano, coinvolto in progetti di trasformazione digitale in Italia o all’estero. Lo stage offre possibilità di inserimento a seconda delle performance e della disponibilità di proseguire nel percorso in azienda.

Durante lo stage, lavorerai nello team AI&DS per sviluppare soluzioni AI, utilizzare le principali tecnologie ML e contribuire a progetti legati al cloud e a architetture complesse, in un contesto

Qualifications

• Laurea magistrale in discipline STEM o equivalente.
• Interesse per ruoli Data Science e AI; tesi/progetti universitari sono un plus.
• Conoscenza di base di Python e di ML/GenAI.
• Gradita familiarità con servizi cloud (AWS, GCP, Azure).

Responsibilities

• Supportare lo sviluppo di soluzioni di AI nei progetti per i clienti di riferimento.
• Approfondire tecnologie chiave a supporto della trasformazione digitale.
• Collaborare con il team per identificare strumenti e architetture target.
• Applicare conoscenze tecniche a casi reali per generare insight di business.

Skills

Interesse per Data Science e AI

Progetti universitari o tesi

Conoscenza di base di Python

Inglese professionale

Education

Laurea Magistrale in discipline STEM

Tools

AWS

GCP

Azure

Job description

Sia è un gruppo di management consulting globale di nuova generazione. Fondata nel 1999, siamo nati digitali.

Oggi le nostre competenze in strategia e management sono potenziate dalla data science, valorizzate dalla creatività e orientate da un forte senso di responsabilità.

Sia crede nel cambiamento come opportunità e affianca i propri clienti nell'avviare, gestire e trarre pieno beneficio dai processi di trasformazione. L'ottimismo, per noi, rappresenta una leva strategica capace di mitigare i rischi e massimizzare le opportunità.

Grazie a competenze consolidate in un'ampia gamma di settori e servizi, i nostri consulenti affiancano clienti in tutto il mondo. La nostra competenza genera risultati concreti. Il nostro ottimismo trasforma le prospettive in successi.

Descrizione del lavoro

Sia cerca per la sede di Milano uno stagista da inserire come Data Scientist / AI Engineer in progetti di trasformazione digitale in Italia o all'estero, all'interno della Business Line globale di Artificial Intelligence e Data Science. In caso di performance positiva, al termine dello stage sarà possibile valutare un inserimento in azienda.

In Sia, il team di AI&DS non solo sviluppa e applica le proprie competenze in ambito Artificial Intelligence e Machine Learning, ma si occupa anche di comprendere i fenomeni legati al business dei nostri clienti per indirizzarli verso progetti complessi di trasformazione digitale quali journey to cloud, sistemi di computazione avanzata e architetture complesse.

Durante lo stage, la persona selezionata avrà l'opportunità di:

• Supportare lo sviluppo di soluzioni di AI all'interno dei progetti per i clienti di riferimento
• Approfondire le principali tecnologie a supporto dei progetti di trasformazione digitale
• Affiancare il team nella comprensione dei rischi/opportunità dei progetti di trasformazione, contribuendo all'identificazione degli strumenti più adatti per disegnare architetture target
• Applicare le proprie conoscenze tecniche a casi reali, contribuendo alla generazione di insight di business utili per il decision-making

Oltre alle progettualità, alla risorsa inserita sarà data la possibilità di contribuire alle attività di ricerca e sviluppo interne, all'ideazione di nuove soluzioni e casi d'uso.

Qualifiche

Hard skills:

• Laurea Magistrale in discipline STEM
• Interesse per ruoli e funzioni di data science e AI; eventuali esperienze pregresse (tesi, progetti universitari, hackathon) sono un plus
• Conoscenza di base di Python e interesse per gli algoritmi di ML e GenAI
• Gradita familiarità con servizi cloud (AWS, GCP, Azure) o database strutturati/non strutturati

Soft skills:

• Buone doti comunicative
• Buone doti interpersonali che consentano alla risorsa di lavorare in team e collaborare con i colleghi degli uffici internazionali
• Adattabilità e flessibilità
• Curiosità e voglia di imparare

Competenze linguistiche:

• Conoscenza professionale della lingua inglese
• La conoscenza del francese e/o di un'eventuale ulteriore lingua straniera è considerata un plus

Informazioni aggiuntive

Perché Sia

• Un percorso formativo dinamico, con la possibilità di un futuro inserimento basato sulle performance;
• Un ambiente di lavoro realmente internazionale, dove collaborerai con i data hub degli altri uffici dislocati su scala globale all'interno di team multidisciplinari;
• Un percorso di mentoring e affiancamento costante da parte di professionisti senior;
• Un rapporto diretto con il management interno e dei nostri clienti;
• Un luogo che abbraccia la concezione di lavoro flessibile e fa propri valori come la fiducia, l'autonomia e il rispetto tra le persone;
• Un ambiente dove la diversità e l'inclusività sono il fulcro di ciò che siamo e di come lavoriamo.

Sia promuove le pari opportunità. Tutti gli aspetti del rapporto di lavoro - tra cui selezione, promozione, retribuzione e provvedimenti disciplinari - si basano esclusivamente su performance, competenze, condotta ed esigenze aziendali.

Cosa offriamo

• Tipologia di contratto: Stage
• Compenso previsto: €800 al mese

La fascia retributiva indica la retribuzione stimata per questo ruolo, definita sulla base di criteri oggettivi quali esperienza, competenze e qualifiche, applicati in modo coerente a prescindere dal sesso o da qualsiasi altra caratteristica protetta.

Il pacchetto retributivo complessivo può includere anche benefit aggiuntivi.

L’offerta finale sarà definita all’interno della fascia prevista, in base all’esperienza e alle competenze della persona candidata.

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Tutte le tue informazioni saranno trattate in modo riservato, in conformità con le linee guida EEO.

Sia is an equal opportunity employer. All aspects of employment, including hiring, promotion, remuneration, or discipline, are based solely on performance, competence, conduct, or business needs.