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Stage con tesi in Manutenzione Predittiva con Applicazione di Intelligenza Artificiale - Duevil[...]

MIPU PREDICTIVE HUB SOCIETA' BENEFIT SRL

Dueville

In loco

EUR 30.000 - 50.000

Tempo pieno

Oggi
Candidati tra i primi

Descrizione del lavoro

Un'azienda innovativa nel settore della manutenzione cerca un tirocinante in ingegneria meccanica, industriale o biomedica. Lo stage prevede formazione continua sulle tecniche di manutenzione predittiva, con un compenso di 1000 euro lordi al mese. È richiesta la disponibilità a brevi trasferte nel Veneto. Possibilità di assunzione in apprendistato al termine dello stage.

Servizi

Formazione continua
Possibilità di assunzione

Competenze

  • Buona padronanza di Word ed Excel.
  • Italiano fluente (almeno livello C1) e comprensione dell’inglese tecnico.
  • Possesso della patente B e auto propria.

Mansioni

  • Raccogliere e analizzare dati da impianti industriali.
  • Pianificare interventi sulla base di dati reali e storici.
  • Comunicare i risultati tecnici in modo chiaro.

Conoscenze

Analisi dei dati
Comunicazione tecnica
Curiosità tecnica
Precisione

Formazione

Laurea in ingegneria meccanica, industriale o biomedica

Strumenti

Word
Excel
Descrizione del lavoro

Siamo Mipu Predictive Hub e aiutiamo le aziende a diventare più efficienti e sostenibili grazie alla manutenzione predittiva e all’uso intelligente dei dati.

Lavoriamo con tecnologie avanzate e analisi AI-driven per ridurre sprechi, prevenire guasti e migliorare le performance degli impianti industriali.

Stai per laurearti in ingegneria meccanica, industriale o biomedica e ti appassiona l’idea di vedere come l’intelligenza artificiale può migliorare la manutenzione degli impianti? Questa esperienza di stage curricolare con tesi potrebbe essere il primo passo verso una carriera tecnica ad alto impatto.

Tema della tesi : Manutenzione Predittiva di Impianti Industriali con applicazione di AI generativa

Sede di lavoro : Veneto, ufficio di riferimento a Dueville (VI)

Presenza in ufficio : full time tutti i giorni (lun-ven), possibile opzione 3 / 5 per chi viene da lontano

Inizio : 1° settembre 2025

Cosa farai

Lavorerai con tecnici e ingegneri esperti, su progetti reali in ambienti produttivi, in affiancamento e con responsabilità crescenti. Ti specializzerai in analisi vibrazionali, termografia e ultrasuoni, strumenti chiave per il monitoraggio delle condizioni di funzionamento e la prevenzione di guasti. Lavorerai con Rebecca, il nostro software proprietario per la gestione della manutenzione.

Riceverai formazione continua da parte dei nostri esperti: non ti chiediamo di sapere già tutto, ma di voler imparare e crescere con noi.

Imparerai a :

  • Raccogliere e analizzare dati da impianti industriali
  • Riconoscere segnali precoci di guasti o anomalie
  • Pianificare interventi sulla base di dati reali e storici
  • Comunicare i risultati tecnici in modo chiaro, sia all’interno del team che verso il cliente

Una parte del lavoro si svolgerà presso gli stabilimenti dei clienti, dove affiancherai ingegneri e operatori per monitorare gli impianti e prevenire guasti. Le trasferte saranno concentrate soprattutto nel Veneto.

Chi cerchiamo

Una persona curiosa, affidabile e concreta, con una buona base tecnica e una genuina voglia di lavorare sul campo. Se ti riconosci, potresti essere la persona giusta per crescere con noi.

Requisiti indispensabili
  • Laurea in ingegneria meccanica, industriale o biomedica
  • Buona padronanza di Word ed Excel
  • Italiano fluente (almeno livello C1) e comprensione dell’inglese tecnico
  • Patente B e auto propria
  • Disponibilità a brevi trasferte
Soft skill
  • Curiosità tecnica e spirito pratico
  • Precisione e autonomia nell’organizzare il proprio lavoro
  • Flessibilità e capacità di gestire gli imprevisti
Cosa ti offriamo
  • Formazione continua sulle tecniche di manutenzione predittiva più avanzate
  • 1000 euro lordi / mese per uno stage curricolare della durata minima di 6 mesi
  • Possibilità di assunzione in apprendistato al termine dello stage, in un ruolo tecnico di crescente responsabilità
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