Sr. Analyst , Global Operational Excellence

Amazon; Milano; In loco; EUR 64.000 - 78.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Stock units

Signing bonus

Statutory benefits

Mobility across EU sites

Descrizione del lavoro

Amazon cerca una figura per progettare e gestire architetture dati end‑to‑end con streaming in tempo reale e batch a Milano.

Il ruolo prevede la costruzione di pipeline ETL/ELT scalabili, QA, monitoraggio e alert, nonché lo sviluppo di tool GenAI per narrazione e analisi delle cause. Collaborerai con team internazionali di operations e finance.

Competenze

• Laurea in disciplina quantitativa richiesta.
• Esperienza in analytics, data engineering o BI su larga scala.
• Competenze avanzate in SQL e Python per dataset multi‑tb.
• Conoscenza streaming real‑time (kinesis, kafka, flink) e batch (emr, hive).
• Esperienza con strumenti di visualizzazione (quicksight, tableau) e servizi AWS.
• Capacità di tradurre problemi operativi in soluzioni analitiche e comunicare con senior leadership.
• Preferibile esperienza con integrazione genai/LLM e workflow agentici.

Mansioni

• Progettare e gestire architetture dati end‑to‑end con streaming in tempo reale e batch.
• Costruire pipeline ETL/ELT scalabili per dataset multi‑tb con QA, monitoraggio e alert.
• Definire metriche operative, KPI e dashboard automatizzate per reporting.
• Sviluppare tool basati su GenAI per narrazioni, analisi delle cause, e alert intelligenti.
• Collaborare con stakeholder di engineering, transportation, planning, finance e operations per allineare definizioni analitiche.

Conoscenze

SQL

Python

Real-time streaming

Batch processing

Data warehousing

Data modeling

Dashboarding

GenAI integration

Stakeholder communication

Formazione

Laurea in disciplina quantitativa

Strumenti

S3

Redshift

Athena

Lambda

Glue

Step Functions

SageMaker

DynamoDB

Descrizione del lavoro

Responsabilità

• Responsabilitàprogettare e gestire architetture dati end‑to‑end, includendo streaming in tempo reale (kinesis, flink) e batch (emr, redshift, athena).
• costruire pipeline etl/elt scalabili per dataset multi‑tb, con controlli di qualità, monitoraggio e alert.
• architettare soluzioni di analytics in tempo reale per monitorare flussi inbound, accuratezza consegne, congestioni dock e interruzioni di rete.
• definire metriche operative, kpi e dashboard automatizzate (quicksight, tableau) per reporting wbr/mbr.
• sviluppare tool basati su genai per automatizzare narrazioni, analisi delle cause radice e alert intelligenti.
• condurre deep‑dive su dataset complessi, identificare problemi su prodotti, magazzini o rotte e quantificare l’impatto con metodi statistici.
• collaborare con stakeholder di engineering, science, transportation, planning, finance e operations per allineare definizioni e framework analitici.

Requisiti

• requisitilaurea in disciplina quantitativa (statistica, matematica, data science, informatica, ingegneria, economia, operations research).
• esperienza in analytics, data engineering o business intelligence su larga scala, con progettazione di data warehouse, data modeling e pipeline etl/elt.
• competenze avanzate in sql e programmazione python (o equivalente) per manipolazione di dataset multi‑tb.
• conoscenza di streaming real‑time (kinesis, kafka, flink) e batch processing (emr, hive).
• esperienza con strumenti di visualizzazione (quicksight, tableau) e con servizi aws (s3, redshift, athena, lambda, glue, step functions, sagemaker, dynamodb).
• capacità di tradurre problemi operativi in soluzioni analitiche e comunicare risultati a senior leadership.
• preferibile esperienza con integrazione genai/llm, prompt engineering e workflow agentici.

Offerta

• cosa offriamoretribuzione annua lorda di 71200eur (sede milano) più benefit quali stock unit, pagamento di firma e benefit statutari.
• possibilità di lavorare in qualsiasi sede eu di amazon, con supporto a esigenze di mobilità.
• ambiente dinamico in un team globale di operational excellence focalizzato su innovazione e ottimizzazione della supply chain.