Space4Thesis- Intelligent Network Monitoring and Predictive Analytics

Leonardo; Ortucchio; Ibrido; EUR 7800 - 10.000; Part-time

Vantaggi offerti da questo lavoro

Hybrid Working

Descrizione del lavoro

Leonardo, nell’ambito del progetto Space4Thesis, offre uno stage curriculare di sei mesi presso il Centro Spaziale del Fucino (Ortucchio, AQ). Il tirocinio è rivolto a laureandi magistrali in ingegneria o discipline affini, con focus su ML per monitoraggio di infrastrutture di rete e data analytics.

Il candidato lavorerà in ambiente internazionale, con una indennità di 800 euro al mese e modalità di lavoro ibrido.

Competenze

• Laureando magistrale in ingegneria o discipline equivalenti.
• Buona conoscenza dell'inglese (min. B2) sia scritto che parlato.
• Buona conoscenza Python e principali strumenti per analisi dati (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Conoscenza base di ML e Data Analytics.
• Conoscenza delle reti IP e dei protocolli di monitoraggio (SNMP, ICMP, NetFlow o equivalenti).
• Conoscenza di database relazionali e time-series database.
• Buona conoscenza di Linux/Windows e strumenti di visualizzazione/reporting.

Mansioni

• Analisi e monitoraggio di infrastrutture di rete complesse e distribuite.
• Data analytics su metriche operative provenienti da sistemi di monitoraggio.
• Applicazione di tecniche di Machine Learning per rilevamento anomalie.
• Modelli predittivi per identificare guasti e degradi di servizio.
• Produzione di report tecnici, dashboard e presentazioni dei risultati.

Conoscenze

Analytical thinking

Problem solving

Teamwork

Formazione

Laureando magistrale in Ingegneria delle Telecomunicazioni/Informatica/Elettronica/Data Science

Strumenti

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Grafana

InfluxDB

Telegraf

Descrizione del lavoro

Job Description:

Sei in procinto di conseguire la laurea magistrale in materie ingegneristiche e vuoi iniziare a metterti in gioco in un contesto lavorativo sfidante ed internazionale? Space4Thesis è l’opportunità che fa per te! Con questo progetto, Telespazio offre l’opportunità di svolgere un tirocinio curriculare finalizzato alla tesi di laurea in azienda, pensato per chi vuole confrontarsi con sfide reali e contribuire a progetti innovativi.

Il primo classificato riceverà un’indennità di 800 euro al mese .

Siamo alla ricerca di una figura da inserire all'interno del reparto Fucino Teleport Networking del Centro Spaziale del Fucino per uno stage curriculare di sei mesi.

Le attività saranno focalizzate principalmente sui seguenti argomenti:

• Analisi e monitoraggio di infrastrutture di rete complesse e distribuite.
• Data analytics applicata a metriche operative provenienti da sistemi di monitoraggio.
• Tecniche di Machine Learning per il rilevamento automatico delle anomalie.
• Modelli predittivi per l'identificazione preventiva di guasti, degradazioni di servizio e anomalie.
• Produzione di report tecnici, dashboard e presentazioni dei risultati.

Tema tesi:

Machine Learning Techniques for Predictive Network Monitoring and Intelligent Fault Detection in Critical Infrastructure Environments

Gli obiettivi sono:

Progettazione e sviluppo di un sistema intelligente di allarmistica e analisi predittiva per infrastrutture di rete basato su algoritmi di Machine Learning e dati storici di monitoraggio.

Il candidato analizzerà dati provenienti da apparati di rete (router, switch, firewall e sistemi di trasporto), individuando pattern comportamentali e sviluppando modelli in grado di:

• Rilevare anomalie rispetto al comportamento atteso della rete.
• Individuare condizioni operative che possano anticipare guasti o degradi prestazionali.
• Ridurre i falsi allarmi generati dai sistemi tradizionali basati su soglie statiche.
• Generare alert dinamici e contestualizzati a supporto delle attività operative.

L'attività prevede inoltre l'analisi e la valorizzazione di dati provenienti da piattaforme di monitoraggio e osservabilità basate su InfluxDB, Telegraf, Grafana e sistemi di allarme dedicati.

Requisiti:

• Laureando magistrale in Ingegneria delle Telecomunicazioni, Informatica, Elettronica, Data Science o discipline equivalenti.
• Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata (livello B2).
• Buona conoscenza del linguaggio Python.
• Conoscenza dei principali strumenti per l'analisi dei dati (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Conoscenza dei fondamenti di Machine Learning e Data Analytics.
• Conoscenza delle reti IP e dei principali protocolli di monitoraggio (SNMP, ICMP, NetFlow o equivalenti).
• Conoscenza di base di database relazionali e time-series database.
• Buona conoscenza dei sistemi operativi Linux e Windows.
• Familiarità con strumenti di visualizzazione e reporting dati.
• Interesse per l'automazione, l'analisi predittiva e le tecnologie di osservabilità delle reti.
• Costituiscono titolo preferenziale
• Esperienza con Grafana, InfluxDB o Telegraf.
• Conoscenze di anomaly detection e forecasting su serie temporali.
• Esperienza con strumenti di monitoraggio e allarmistica.
• Conoscenza di ambienti cloud o containerizzati.
• Familiarità con metodologie DevOps e automazione.

Completano il profilo curiosità tecnologica, capacità analitiche, attitudine alla sperimentazione, autonomia nell'apprendimento di nuove tecnologie, problem solving, predisposizione al lavoro in team e interesse verso l'applicazione dell'intelligenza artificiale alla gestione delle infrastrutture digitali.

Data di inizio prevista :

Marzo 2027 (6 mesi)

Sede:

Centro Spaziale del Fucino (Ortucchio, AQ)

CHI SIAMO:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. All’interno della Divisione Spazio di Leonardo, Telespazio joint venture tra Leonardo (67%) e Thales (33%) , è leader globale nel settore delle soluzioni e dei servizi satellitari. Con oltre 3.400 professionisti distribuiti tra le sue sedi in Europa e nel mondo, Telespazio gestisce una rete internazionale di Centri Spaziali e Teleporti, fornendo soluzioni innovative per Servizi di Geoinformazione, Sistemi e Operazioni Satellitari e Comunicazioni Satellitari.

Unisciti a noi mentre continuiamo a superare i confini del possibile nello Spazio.

Seniorità:

New Graduate

Primary Location:

IT - Fucino

Total Base Pay Range:

800€ al mese

Hybrid Working:

Hybrid