Solution Architect Data & AI

Sopra Steria; Italia; In loco; EUR 45.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Sopra Steria cerca un Solution Architect specializzato Data & AI per disegnare architetture moderne e pipeline end-to-end Cloud Native, integrando AI e GenAI. Il focus è su Soluzioni Cloud Native con disponibilità a trasferte nazionali e internazionali e sede Assago (MI).

La risorsa progetterà e svilupperà pipeline ML/AI, collaborerà con team Data Science/BI/IT e guiderà iniziative tecnologiche, con salario competitivo e opportunità di crescita in un gruppo internazionale.

Competenze

• Esperienza comprovata su hyperscalers (GCP/AWS/Azure).
• Esperienza su Data Pipelines / Data Management / Data Analytics (Databricks, Google BigQuery, Amazon Redshift).
• Elevata conoscenza di Python (OO e Data Science).
• Ottima conoscenza di framework Python (FastAPI, Pydantic) e contesto agentico.
• Esperienza formati dati moderni (Parquet, Apache Iceberg).
• Conoscenza di concetti e framework Cloud Native/Data Pipelines.
• Ottima conoscenza di Git.
• Solide competenze DevOps/DevSecOps.

Mansioni

• Progettare Architetture End to End, Cloud Native per la gestione Dati attraverso l’intero ciclo di Vita (Data Ingestion, Data Consolidation, Data Exposition).
• Progettare, sviluppare e mantenere Pipeline ETL e ELT Cloud Native.
• Progettare, sviluppare e disegnare Soluzioni API-Driven & Event-Driven, inbound e outbound.
• Progettare, sviluppare e gestire pipeline di ML/AI.
• Progettare e implementare Soluzioni basate sull’utilizzo di Componenti Agentiche.
• Ottimizzare performance, costi e affidabilità delle Soluzioni in design.
• Garantire Qualità del dato, Sicurezza e Data Governance trasversalmente.
• Collaborare con team cross-funzionali e guidare la technical lead.
• Documentare le Soluzioni Tecniche e condividere conoscenze.

Conoscenze

Hyperscalers (GCP/AWS/Azure)

Data Pipelines / Data Analytics

Python (OO & Data Science)

Python frameworks (FastAPI, Pydantic;)

Data Formats Moderni (Parquet, Iceberg

Cloud Native / Open Source for Data

Git

DevOps / DevSecOps

Leadership / Technical Communication

Formazione

Laurea STEM / Informatica

Strumenti

Databricks

Google BigQuery

Amazon Redshift

Parquet

Apache Iceberg

GIT

Descrizione del lavoro

Chi è Sopra Steria
Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2025, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6 miliardi di euro.
Con circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).

The world is how we shape it
Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR0000050809. Scopri di più su www.soprasteria.com

Descrizione del lavoro

Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, Stiamo cercando:
Un Solution Architect specializzato sul mondo Data & Artificial Intelligence

IL TUO RUOLO:
La risorsa sarà responsabile di disegnare Architetture Moderne, sviluppare e ottimizzare Data Pipelines End To End scalabili e flessibili, disegnare e implementare Soluzioni incentrate sull’utilizzo di AI e GenAI . Il focus sarà principalmente su Soluzioni Cloud Native, ma sono gradite conoscenze e competenze generali.

RESPONSABILITA' PRINCIPALI

• Progettare Architetture End to End, Cloud Native per la gestione Dati attraverso l’intero ciclo di Vita ( Data Ingestion , Data Consolidation , Data Exposition ).
• Progettare, sviluppare e mantenere Pipeline ETL e ELT Cloud Native
• Progettare, sviluppare e disegnare Soluzioni API-Driven & Event-Driven , sia in inbound che in outbound .
• Progettare, sviluppare e gestire pipeline di ML/AI
• Progettare e implementare Soluzioni basate sull’utilizzo di Componenti Agentiche
• Ottimizzare performance, costi e affidabilità delle Soluzioni, a partire dalla fase di Design .
• Garantire Qualità del dato, Sicurezza e Data Governance trasversalmente a tutte le soluzioni realizzate.
• Collaborare con team cross funzionali (Data Science, BI, IT, Business), gestendo la Lead dal punto di vista tecnico
• Documentare le Soluzioni Tecniche, contribuire attivamente al Knowledge Sharing e alla creazione di una Cultura Tecnologica

Qualifiche

LE TUE COMPETENZE(Must Have):

• Esperienza Comprovata e Duratura su Hyperscalers (GCP, AWS, Azure)
• Esperienza Comprovata su Soluzioni e Servizi per Data Pipelines / Data Management / Data Analytics (es. Databricks, Google BigQuery, Amazon Redshift …).
• Elevata conoscenza di Python, sia nel contesto OOP che Data Science ( numpy , pandas , polars… ).
• Ottima conoscenza dei Principali Frameworks Python rilevanti nel contesto globale ( FastAPI , Pydantic , …) e nel contesto Agentico ( PydanticAI , Google ADK , FastMCP …)
• Esperienza Formati Dati Moderni (es. Parquet, Apache Iceberg ...).
• Conoscenza approfondita di Concetti e Framework Cloud Native e / o Open Source per gestione Dati / Data Pipelines
• Ottima conoscenza di GIT
• Solide Competenze di DevOps / DevSecOps

COMPETENZE gradite:

• Esperienza con soluzioni di Data Governance e Data Catalog (es. Databricks Unity Catalog, Open Metadata, …).
• Competenze MLOps.
• Conoscenza dei Principali Framework di AI e GenerativeAI dei vari Hyperscalers (Vertex AI, AWS Bedrock, AI Foundry, Databricks Mosaic AI).
• Conoscenza di Framework e Soluzioni per Data Streaming / Event Driven Architectures (es Kafka, PubSub …)
• Competenze su Pipeline di Processamento Dati, sia Batch che Streaming (es. Apache Beam).
• Integrazione con strumenti di Data Analytics (es. Power BI, Tableau, Looker).
• Certificazioni sui principali Cloud Provider (GCP, AWS, Azure) o tecnologie dati.
• Solida Conoscenza di Altri linguaggi di Programmazione (es. NodeJS, GO, C# ...)

REQUISITI e SOFT SKILL richiesti

• Laurea STEM / Informatica
• Esperienza tipica: 4-5 anni in ambito Solution Architect e Solution Building / Data Engineering
• Ottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata)
• Forte attitudine al Problem Solving
• Comprovate capacità di Leadership, sia tecnica che gestionale
• Capacità di lavorare in Team e di comunicare con Stakeholder a tutti i livelli.
• Forte Autonomia Operativa e Orientamento al Risultato, con forte attenzione alle Qualità
• Grande flessibilità e proattività

Informazioni aggiuntive

LA NOSTRA PROPOSTA:
Ti offriamo l’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.

Per questa posizione è prevista una RAL compresa tra € 45.000 e € 55.000.
La sede di lavoro è ASSAGO (MI). E’ comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.
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Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Tutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell'Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati (https://www.soprasteria.it/footer/protezione_dati_candidati).
In conformità con la legislazione / i regolamenti vigenti in materia di tecnologia dell'informazione, documenti e libertà civili, hai diritti di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, limitazione, opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi Dati personali dopo la tua morte. Questi diritti saranno esercitati inviando un'e-mail al responsabile della protezione dei dati (DPO) all'indirizzo [e-mail] o per posta a questo indirizzo: Sopra Steria Group S.p.A. - Ufficio legale - Strada 4 Palazzo A7 - 20090 Assago (MI).
Hai anche il diritto di presentare un reclamo Garante per la Protezione dei Dati Personali (Piazza di Monte Citorio n. 121 00186 Roma), se il titolare del trattamento non rispetta gli obblighi previsti dalla legislazione in vigore.