Software Platform Engineer

Experis S.r.l.; Roma; In loco; EUR 45.000 - 65.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'agenzia di consulenza cerca un Software Platform Engineer per un importante cliente nel settore della cyber security a Roma. Il candidato ideale avrà esperienza in Information Retrieval, Data Platforms e DevOps, e collaborerà nella progettazione di soluzioni avanzate. Offriamo un ambiente di lavoro stimolante in modalità on site e opportunità di sviluppo professionale.

Competenze

• Laurea o certificazione in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o disciplina STEM equivalente.
• Esperienza consolidata nell’Information Retrieval e progettazione di motori di ricerca.
• Conoscenza approfondita dell'ecosistema ClickHouse.
• Esperienza con tecnologie NLP e database grafici.
• Capacità di scrivere query SQL avanzate.
• Conoscenza di progettazione software e architetture scalabili.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e supportare strumenti core della Decision Intelligence Platform.
• Collaborare con ingegneri per la delivery dei componenti full stack.
• Ottimizzare scalabilità e resilienza del servizio.
• Definire pipeline di indicizzazione e ricerca.
• Integrare soluzioni di Information Retrieval e Graph Intelligence.

Conoscenze

Information Retrieval e Ricerca Avanzata

Data Platform e Analisi

Architettura e DevOps

Esperienza con Docker

Esperienza con Kubernetes

Formazione

Laurea in Informatica o disciplina STEM equivalente

Strumenti

Apache Solr

Elasticsearch

Kafka

Spark

ClickHouse

Git

Descrizione del lavoro

Experis ricerca un Software Platform Engineer da inserire su importante cliente, player nazionale ed europeo della cyber security e cyber intelligence.

Experis ricerca un Software Platform Engineer da inserire su importante cliente, player nazionale ed europeo della cyber security e cyber intelligence.

Responsabilità principali

• Progettare, sviluppare e supportare gli strumenti e i componenti core della Decision Intelligence Platform,
• Collaborare con gli ingegneri di piattaforma per la delivery dei componenti full stack, garantendo prestazioni e affidabilità.
• Ottimizzare la scalabilità e la resilienza del servizio, bilanciando costi e performance in ambienti cloud-native altamente virtualizzati.
• Definire e implementare pipeline di indicizzazione e ricerca basate su modelli NLP e machine learning.
• Integrare e mantenere soluzioni di Information Retrieval e Graph Intelligence per migliorare la precisione e la pertinenza dei risultati di ricerca.

Competenze tecniche principali

Information Retrieval e Ricerca Avanzata: esperienza nella costruzione di modelli di indicizzazione e ranking per esperienze di ricerca evolute, approfondita conoscenza di Apache Solr, Elasticsearch e Opensearch, integrazione di modelli linguistici e tecniche NLP (tokenizzazione, lemmatizzazione, NER, embeddings), uso di LangChain e FAISS per la ricerca semantica vettoriale e la similarità dei contenuti.

Data Platform e Analisi: competenza avanzata su ClickHouse (analisi OLAP, query SQL ottimizzate, gestione di indici, partizioni e repliche), esperienza nell’integrazione con sistemi distribuiti come Kafka e Spark, conoscenza di Nebula Graph per la gestione e l’analisi di dati relazionali complessi e per l’arricchimento semantico delle pipeline di ricerca, esperienza con database NoSQL e strutture dati orientate ai grafi e ai vettori.

Architettura e DevOps: esperienza in ambienti container-based con Docker e orchestrazione con Kubernetes. conoscenza di Terraform, Ansible o strumenti Infrastructure as Code per la gestione automatizzata delle infrastrutture, competenza nella CI/CD pipeline, integrazione continua e deployment automatizzato, logging e monitoraggio distribuito con strumenti come Prometheus, Grafana e ELK stack.

Requisiti e qualifiche

• Laurea o certificazione professionale in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o disciplina STEM equivalente.
• Esperienza consolidata nel campo dell’Information Retrieval e nella progettazione di motori di ricerca enterprise.
• Conoscenza approfondita dell’ecosistema ClickHouse e delle sue ottimizzazioni prestazionali.
• Esperienza nell’integrazione di tecnologie NLP, graph database e motori di ricerca distribuiti.
• Capacità di scrivere query SQL avanzate e ottimizzate per dataset di grandi dimensioni.
• Conoscenza dei principi di progettazione software e architetture scalabili.
• Esperienza nell’utilizzo di strumenti di version control come Git, GitLab o GitHub.

Modalità di lavoro

on site

Sede

Roma