Software Engineer - Docker

MC Engineering; Italia; In loco; EUR 25.000 - 40.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

MC Engineering cerca un Software Engineer - Docker per un progetto nel settore Financial Services. Sarai parte di un team che sviluppa backend cloud-native e integra soluzioni GenAI/Agentic AI in AWS, usando Python, FastAPI, API, RAG, LLM e workflow multi-agent.

Il ruolo copre l’intero ciclo tecnico: sviluppo, integrazione, CI/CD, containerizzazione, deploy, monitoring, troubleshooting, testing e documentazione. Modalità full remote, inglese B2 richiesto.

Competenze

• Ottima conoscenza di Python e sviluppo REST API.
• Competenze con Docker/Kubernetes e AWS EKS.
• Buona conoscenza dell'inglese (B2).
• Esperienza con GenAI/LLM e strumenti di AI-assisted development.

Mansioni

• Sviluppo backend cloud-native e integrazione GenAI/Agentic AI in AWS.
• Gestire CI/CD, containerizzazione e deploy.
• Monitoraggio e troubleshooting dell'applicazione.
• Redigere documentazione tecnica.

Conoscenze

Python

FastAPI

REST API

Docker

Kubernetes

EKS

CI/CD

Jenkins

Git

GenAI-LLM

RAG

Agentic AI

Prompt engineering

CloudWatch

Monitoring

Troubleshooting

GitHub Copilot

Jira

Confluence

Azure DevOps

Descrizione del lavoro

Descrizione azienda

MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.

Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.

Posizione

Cosa farai con noi?

Come Software Engineer - Docker entrerai a far parte di un progetto in ambito Financial Services, occupandoti dello sviluppo backend cloud-native e dell'integrazione di soluzioni GenAI/Agentic AI in ambiente AWS, tramite Python/FastAPI, API, RAG, LLM e workflow multi-agent.

Il tuo ruolo coprirà l'intero ciclo tecnico: sviluppo, integrazione, CI/CD, containerizzazione, deploy, monitoring, troubleshooting, testing e documentazione.

Requisiti

Competenze richieste

• Buona conoscenza di Python e FastAPI / sviluppo REST API
• Buona comprensione di Docker/Kubernetes, EKS
• Buona conoscenza di CI/CD / Jenkins / Git
• Buona conoscenza di GenAI-LLM, RAG, Agentic AI e prompt engineering
• Buona conoscenza di CloudWatch / Monitoring / Troubleshooting
• Esperienza con strumenti di AI-assisted development come GitHub Copilot, Claude Code, OpenCode o equivalenti
• Esperienza con Jira, Confluence, Azure DevOps, GitHub/GitLab o strumenti equivalenti

Lingua inglese

Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2)

Modalità e/o Sede di Lavoro

Modalità full remote.

Completano il profilo

• Buone capacità analitiche e organizzative
• Attitudine al problem solving
• Proattività e autonomia
• Ottime capacità comunicative e relazionali
• Orientamento alla collaborazione e al risultato

Altre informazioni

Cosa offriamo

Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l’eccellenza nel settore Automotive, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.

Retribuzione

Da € 25.000 a € 40.000