Senior Semiconductor Modeling & Simulation Specialist

ADENTIS Italia

Milano

In loco

EUR 45.000 - 55.000

Tempo pieno

31 ore fa

Candidati tra i primi

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Descrizione del lavoro

ADENTIS Italia cerca un Senior Semiconductor Modelling & Simulation Engineer da inserire nel team R&D multidisciplinare dedicato alle tecnologie avanzate per semiconduttori, con responsabilità di sviluppo di modelli physics-based e workflow di simulazione.

Il candidato ideale ha almeno 5 anni di esperienza in TCAD, device modelling e calibrazione/validazione su dati sperimentali, conosce Python e MATLAB, e strumenti come Synopsys Sentaurus, COMSOL o Ansys; è appassionato di ML/AI

Competenze

Solida conoscenza in Fisica dei semiconduttori e device physics.
Esperienza in TCAD e device/process modelling.
Capacità di sviluppare e utilizzare modelli physics-based per dispositivi e processi a semiconduttore.
Esperienza nella calibrazione e validazione dei modelli su dati sperimentali / silicon characterization
Buona conoscenza di Python e/o MATLAB per simulazione, automazione e analisi dei dati.
Esperienza con almeno uno dei principali strumenti di simulazione, quali Synopsys Sentaurus, COMSOL, Ansys o equivalenti.
Conoscenza di Machine Learning / AI applicata alla simulazione o alla modellazione

Mansioni

Sviluppare e mantenere modelli physics-based per dispositivi e processi a semiconduttore.
Eseguire simulazioni TCAD per sviluppo, ottimizzazione e valutazione di dispositivi e tecnologie.
Sviluppare workflow di simulazione multifisica (multiphysics) e analizzare l'interazione tra differenti fenomeni fisici.
Eseguire la calibrazione e validazione dei modelli utilizzando dati sperimentali e risultati di silicon characterization.
Analizzare dati provenienti da dispositivi e processi, identificando i meccanismi fisici alla base dei fenomeni osservati.
Sviluppare workflow automatizzati per simulazione, analisi dati e post-processing utilizzando Python e/o MATLAB.
Sviluppare surrogate models, modelli reduced-order e metodologie per accelerare simulazioni computazionalmente intensive.
Applicare tecniche di Machine Learning / AI alla simulazione, calibrazione dei modelli, estrazione dei parametri e modellazione predittiva.
Integrare simulazioni, dati sperimentali e conoscenza ingegneristica all’interno di framework di Digital Twin e predictive modelling.
Collaborare con team multidisciplinari coinvolti in technology development, process engineering, device engineering, layout/design, reliability, qualification e testing.
Definire metodologie di modellazione e strategie di simulazione per nuove tecnologie a semiconduttore.
Contribuire all'automazione e alla scalabilità dei workflow di simulazione, anche in contesti HPC (High Performance Computing).
Presentare e comunicare efficacemente risultati tecnici e scientifici a team R&D multidisciplinari.