Senior Life Sciences Data & AI Analyst — Drug Discovery

Randstad Italia; Ivrea; On-site; EUR 50,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Welfare aziendale

Job summary

Randstad Italia cerca un professionista Senior per lo sviluppo di applicazioni nel Healthcare/Life Science, con focus su analisi dati e AI. Verrà gestito l’intero ciclo di vita delle soluzioni, dalla progettazione all’implementazione, con attenzione a conformità normative e gestione asset dati.

Il ruolo prevede collaborazione con team internazionali, responsabilità di data governance e interfaccia con stakeholder non tecnici. Si richiede leadership tecnica e capacità di presentazione.

Qualifications

• Iscrizione alle Categorie Protette (Legge 68/99).
• Laurea in ambito Scientifico o Informatica (o equivalente); il possesso del PhD costituisce un plus.
• Consolidata esperienza professionale (Senior) maturata in contesti di ricerca farmaceutica o Life Science.
• Comprovata competenza nell'integrazione di fonti dati farmaceutiche o biomediche, interne/esterne.
• Solide basi in data mining, statistica e tecniche di intelligenza artificiale.

Responsibilities

• Guidare lo sviluppo di applicazioni di ricerca per risolvere problemi scientifici.
• Gestire asset di dati R&D per supportare decisioni a tutti i livelli aziendali.
• Partecipare a progetti IT scientifici globali con team multidisciplinari, clienti e fornitori.
• Assicurare conformità a GLP, GCP, GxP e linee guida interne per proprietà intellettuale.
• Utilizzare IA per analisi dati, comprensione linguaggi e soluzioni performanti.

Skills

Python

SQL

Data mining

Statistica

Intelligenza artificiale

Education

Laurea in ambito Scientifico o Informatica

PhD (plus)

Job description

Randstad Italia cerca un professionista Senior per lo sviluppo di applicazioni nel Healthcare/Life Science, con focus su analisi dati e AI. Verrà gestito l’intero ciclo di vita delle soluzioni, dalla progettazione all’implementazione, con attenzione a conformità normative e gestione asset dati.

Il ruolo prevede collaborazione con team internazionali, responsabilità di data governance e interfaccia con stakeholder non tecnici. Si richiede leadership tecnica e capacità di presentazione.