Senior Data Scientist - Freelance (Hybrid: Biella/Milano)

Tenth Revolution Group; Biella; Hybride; EUR 455 000 - 496 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Freelance in PIVA

Progetto lungo

Lavoro ibrido Biella/Milano

Résumé du poste

Tenth Revolution Group è alla ricerca di un Data Scientist Ssr (Senior) freelance in PIVA per un progetto lungo a Biella/Milano ibrido. Ruolo: modellazione ML, analisi avanzate e sviluppo di workflow dati end-to-end, in stretta collaborazione con data engineer.

Il candidato ideale possiede 3-5 anni di esperienza, padronanza di Python, TensorFlow/PyTorch/Scikit-learn e competenze su big data (Hadoop, Spark) e cloud (AWS/Azure/GCP).

Qualifications

• Progettare modelli di machine learning robusti per problemi aziendali.
• Condurre analisi statistiche avanzate e modelli predittivi su grandi dataset.
• Sviluppare workflow di dati end-to-end, inclusi data prep e valutazione modelli.
• Collaborare con data engineer per pipeline dati robuste.
• Utilizzare LLMS e LangChain per applicazioni IA.
• Rimanere aggiornato su AI, ML e framework LLM.
• Conoscenza avanzata di Python e principali framework ML.
• Esperienza con SQL e NoSQL (PostgreSQL e MongoDB).

Responsabilités

• Progettare e implementare modelli di ML per problemi aziendali.
• Guidare analisi statistiche avanzate e modelli predittivi.
• Sviluppare workflow di dati end-to-end e pipeline di modellazione.
• Collaborare con data engineer e infrastruttura dati.
• Applicare tecnologie LLM come LangChain per soluzioni IA.
• Mantenersi aggiornato sugli ultimi sviluppi AI/ML.

Connaissances

Python

Machine learning

Statistical analysis

End-to-end data workflows

Outils

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Hadoop

Spark

PostgreSQL

MongoDB

AWS

Azure

Google Cloud

Description du poste

Tenth Revolution Group è alla ricerca di un Data Scientist Ssr (Senior) freelance in PIVA per un progetto lungo a Biella/Milano ibrido. Ruolo: modellazione ML, analisi avanzate e sviluppo di workflow dati end-to-end, in stretta collaborazione con data engineer.

Il candidato ideale possiede 3-5 anni di esperienza, padronanza di Python, TensorFlow/PyTorch/Scikit-learn e competenze su big data (Hadoop, Spark) e cloud (AWS/Azure/GCP).