Senior Data Scientist

Jakala; Milano; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Jakala, una società martech leader in Italia, cerca un Senior Consultant per potenziare l'area Data & AI a Milano. Sarai coinvolto nello sviluppo di progetti di consulenza strategica e collaborerai con il team Analytics per fornire analisi e insight decisionali. Se hai una laurea in ambito tecnico, esperienza in machine learning e una forte passione per i dati, unisciti a noi per contribuire a trasformare le strategie aziendali in vantaggi competitivi!

Competenze

• Laurea in ambito tecnico richiesta.
• Conoscenza di architetture dati e formati dati.
• Esperienza in data integration e streaming.

Mansioni

• Supportare il team Analytics nello sviluppo di analisi e insight.
• Sviluppare algoritmi di machine learning.
• Presentare i risultati al cliente.

Conoscenze

Python

Machine Learning

Analisi Dati

Ingegnerizzazione

Capacità analitiche

Buone capacità comunicative

Proattività

Formazione

Laurea in Ingegneria Informatica, Data Science, Fisica, Matematica o affini

Strumenti

Spark

GCP

AWS

Azure

PowerBI

Tableau

Kafka

Descrizione del lavoro

Jakala è la prima società martech italiana che offre supporto in ambito strategico, analytics, digital e technology. La missione di Jakala è creare un vantaggio competitivo per i clienti, con un impatto misurabile sulla top line, grazie all'uso di Dati, Advanced e Location Analytics, tecnologie, contenuti e progettazione dell’esperienza del cliente.

Per potenziare l’area Data & AI, cerchiamo Senior Consultant da inserire in un contesto dinamico, coinvolti nello sviluppo di progetti di consulenza strategica in diverse industry. L’area Data & AI collabora con Business Advisory, sviluppando progetti, metodologie e piattaforme in Analytics, Machine Learning, Deep Learning e AI.

Le risorse supporteranno il team Analytics, sviluppando analisi e insight per il top management in CRM e Marketing, contribuendo alla presentazione dei risultati al cliente.

Requisiti del candidato ideale:

• Laurea in Ingegneria Informatica, Data Science, Fisica, Matematica o affini
• Conoscenza avanzata di Python, Spark, GCP, AWS, Azure
• Capacità di sviluppare algoritmi di machine learning e di ingegnerizzazione
• Competenze architetturali e di gestione costi (es. dimensionamento cluster)
• Ottima conoscenza dell’inglese (scritta e parlata)
• Passione per i dati e solide basi di informatica
• Ottime capacità analitiche e orientamento ai risultati
• Buone capacità comunicative e relazionali
• Personalità proattiva

Profilo complementare:

• Conoscenza di architetture dati (relazionali, no-sql) e formati dati (csv, avro, parquet)
• Esperienza in data integration e streaming (Spark, Kafka)
• Conoscenza di data management e governance
• Familiarità con tecnologie Big Data (Hadoop, Hive, Pig, ecc.)
• Competenza in strumenti BI (PowerBI, Tableau, QlikView)
• Conoscenza di Business Intelligence e DWH

Sede di lavoro: Milano Centro