Senior Data Science & ML Architect – Full Remote

Agm Solutions; Varese; Remote; EUR 35,000 - 43,000; Full time

Job summary

AGM Solutions è alla ricerca di un Esperto/a Data Science & Machine Learning per progetti ICT avanzati. Il ruolo prevede sviluppo di soluzioni IA, architetture RAG e integrazione con modelli AI, operando in smart working con brevi trasferte a Milano o Bologna.

Requisiti: laurea in informatica/ingegneria o AI, almeno 4 anni di esperienza, Python, FastAPI, PostgreSQL, Pgvector e Redis; AWS/Azure; preferibile conoscenza MLOps; inglese B2. RAL tra 35k e 43k €/anno, definita in base all'esperienza.

Qualifications

• Laurea in informatica/ingegneria o AI.
• Almeno 4 anni di esperienza come Data Scientist in contesti aziendali.
• Progettazione architetture RAG agentic.
• Padronanza di Python, FastAPI e integrazioni con modelli di IA.
• Abilità SQL e gestione di ambienti big data.
• Esperienza con PostgreSQL, Pgvector e Redis.
• Esperienza con AWS e/o Azure.
• Conoscenza MLOps (gradita).
• Background nel settore FSI (preferenziale).
• Inglese livello B2.

Responsibilities

• Progettare architetture RAG agentic per soluzioni IA.
• Sviluppare componenti Data Science e ML con Python e FastAPI.
• Gestire pipeline dati con SQL e ambienti big data.
• Collaborare in team, lavorando in smart remote e trasferte leggere.

Skills

Data science

Machine learning

Inglese B2

Education

Laurea in discipline informatiche/ingegneristiche o AI

Tools

Python

FastAPI

PostgreSQL

Pgvector

Redis

AWS

Azure

MLOps

Job description

AGM Solutions è alla ricerca di un Esperto/a Data Science & Machine Learning per progetti ICT avanzati. Il ruolo prevede sviluppo di soluzioni IA, architetture RAG e integrazione con modelli AI, operando in smart working con brevi trasferte a Milano o Bologna.

Requisiti: laurea in informatica/ingegneria o AI, almeno 4 anni di esperienza, Python, FastAPI, PostgreSQL, Pgvector e Redis; AWS/Azure; preferibile conoscenza MLOps; inglese B2. RAL tra 35k e 43k €/anno, definita in base all'esperienza.