Senior Data Platform Engineer – Hybrid, Growth & Training

BIP; Puglia; Hybrid; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote/Hybrid work

Training & development

Health insurance

Ticket restaurant

Welfare program

Job summary

BIP cerca un Expert Data Engineer per BIP AI LAB a Bari, ibrido, per guidare data platform enterprise, data lakehouse e architetture Data Mesh multi-cloud. Lavorerai su progetti internazionali con team cross‑funzionali e stakeholder di business.

Il ruolo richiede esperienza su pipeline batch e real-time con Spark/Databricks, Kafka e Terraform, competenze avance in data governance e trasformazioni complesse. Pattuito surround e formazione continua; opportunità di crescita e benefit.

Qualifications

• Oltre 6anni di esperienza in ruoli di Data Engineering o Big Data.
• Progettazione da zero di piattaforme dati enterprise su larga scala.
• Padronanza di Cloud Native e Apache Spark/Databricks.
• Concetti di modellazione dati e Data Vault/Data Mesh.
• Conoscenza DataOps, performance dei Data Warehouse/Lakehouse e sicurezza dati.
• Capacità di leadership tecnica e negoziazione con stakeholder.

Responsibilities

• Definire e guidare la roadmap delle Data Platform enterprise e Data Mesh.
• Supervisionare pipeline massive batch e real-time (Spark, Databricks, Kafka).
• Stabilire standard di data modeling e governance a livello aziendale.
• Collaborare con clienti e Business Leader per tradurre requisiti in infrastrutture dati.
• Promuovere DataOps e CI/CD per dati e IaC (Terraform).
• Guidare mentorship e definire best practice di sviluppo.

Skills

Data Platform Architecture

Big Data Solutions

Azure

AWS

GCP

DataOps

Data Governance

Leadership

DataCI/CD

Tools

Databricks

Apache Spark

Kafka

Terraform

dbt

Job description

BIP cerca un Expert Data Engineer per BIP AI LAB a Bari, ibrido, per guidare data platform enterprise, data lakehouse e architetture Data Mesh multi-cloud. Lavorerai su progetti internazionali con team cross‑funzionali e stakeholder di business.

Il ruolo richiede esperienza su pipeline batch e real-time con Spark/Databricks, Kafka e Terraform, competenze avance in data governance e trasformazioni complesse. Pattuito surround e formazione continua; opportunità di crescita e benefit.