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Senior Data Engineer

Sopra Steria

Milano

Ibrido

EUR 45.000 - 65.000

Tempo pieno

Ieri
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Descrizione del lavoro

Un'azienda leader nel settore IT è alla ricerca di un Senior Data Engineer a Milano. Il candidato ideale ha tra i 4 e i 6 anni di esperienza nella progettazione e gestione di architetture dati scalabili. Le responsabilità includono la progettazione di data pipeline e l'implementazione di soluzioni cloud-native. È richiesta una forte padronanza di SQL e Python, così come competenze in Big Data e strumenti di orchestrazione. L'opportunità offre un ambiente dinamico con possibilità di formazione continua e crescita professionale.

Competenze

  • Almeno 4-6 anni di esperienza nella progettazione e gestione di architetture dati scalabili.
  • Capacità di guidare progetti complessi e ottimizzare processi.
  • Familiarità con strumenti di streaming e messaggistica (Kafka Kinesis).

Mansioni

  • Progettazione e sviluppo di data pipeline complesse per grandi volumi di dati.
  • Implementazione di soluzioni cloud-native per data lake e data warehouse.
  • Ottimizzazione delle performance e gestione di database relazionali e NoSQL.
  • Definizione di standard di data governance sicurezza e qualità dei dati.
  • Coordinamento tecnico e mentoring di profili junior.

Conoscenze

SQL
Python
Big Data framework (Spark, Hadoop)
CI/CD (Airflow, Luigi)
Architetture distribuite e microservizi
Strumenti di monitoraggio (Prometheus, ELK)
Inglese tecnico
Descrizione del lavoro

Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando accetta la sfida e candidati! Stiamo cercando un / a

SENIOR DATA ENGINEER

Un professionista con almeno 4-6 anni di esperienza nella progettazione e gestione di architetture dati scalabili capace di guidare progetti complessi e ottimizzare processi.

Responsabilità principali
  • Progettazione e sviluppo di data pipeline complesse per grandi volumi di dati.
  • Implementazione di soluzioni cloud-native per data lake e data warehouse (AWS Redshift Azure Synapse BigQuery).
  • Ottimizzazione delle performance e gestione di database relazionali e NoSQL.
  • Integrazione di strumenti di streaming e messaggistica (Kafka Kinesis).
  • Definizione di standard di data governance sicurezza e qualità dei dati.
  • Coordinamento tecnico e mentoring di profili junior.
Competenze richieste
  • Padronanza di SQL, Python e framework Big Data (Spark, Hadoop).
  • Esperienza con CI / CD e orchestrazione (Airflow, Luigi).
  • Conoscenza di architetture distribuite e microservizi per il data processing.
  • Familiarità con strumenti di monitoraggio e logging (Prometheus, ELK).
  • Buona conoscenza dell’inglese tecnico.
Soft Skills
  • Leadership tecnica e capacità di coordinamento.
  • Orientamento alla qualità e alla scalabilità.
Informazioni aggiuntive

Ti offriamo l’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico su progetti nazionali ed internazionali che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e sviluppare le tue competenze.

Se vuoi dare una spinta alla tua carriera ed entrare a far parte di una società di servizi IT leader in Europa ed in continua crescita inviaci il tuo curriculum!

La sede di lavoro è ASSAGO con possibilità compatibilmente con la flessibilità svolta di aderire all’accordo di smart working secondo quanto previsto dalla nostra policy aziendale. È comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Tutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell’Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati (conformità con la legislazione e i regolamenti vigenti in materia di tecnologia dell’informazione, documenti e libertà civili). Hai diritti di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, limitazione, opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi dati personali dopo la tua morte. Questi diritti saranno esercitati inviando un’e-mail al responsabile della protezione dei dati (DPO). L’indirizzo o per posta a questo indirizzo: Sopra Steria Group S.p.A. - Ufficio legale - Strada 4 Palazzo A7 - 20090 Assago (MI).

Hai anche il diritto di presentare un reclamo al Garante per la Protezione dei Dati Personali (Piazza di Monte Citorio n. Roma) se il titolare del trattamento non rispetta gli obblighi previsti dalla legislazione in vigore.

Remote Work: No

Employment Type: Full‑time

Key Skills

Apache Hive, S3, Hadoop, Redshift, Spark, AWS, Apache Pig, NoSQL, Big Data, Data Warehouse, Kafka, Scala

Experience: years

Vacancy: 1

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