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Senior Data Engineer

JR Italy

Milano

In loco

USD 46.000 - 94.000

Tempo pieno

30+ giorni fa

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Descrizione del lavoro

Un'azienda innovativa nel campo della cybersecurity sta cercando un Senior Data Engineer esperto. In questa posizione, sarai responsabile della progettazione e implementazione di soluzioni di data warehousing e data integration, utilizzando tecnologie avanzate come SQL, ETL e Big Data. Avrai l'opportunità di lavorare su progetti stimolanti che supportano la trasformazione digitale delle imprese. Se sei un professionista motivato e desideroso di contribuire a un ambiente di lavoro dinamico, questa è l'occasione perfetta per te.

Competenze

  • Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di data warehousing/data integration.
  • Conoscenza avanzata di SQL e database relazionali, anche in cloud.

Mansioni

  • Modellare e implementare data warehouse e pipeline di data integration.
  • Analizzare e ottimizzare le performance dei modelli dati e gestire data platform.

Conoscenze

SQL
Data Warehousing
Data Integration
ETL
Data Visualization
Big Data Technologies
Business Intelligence
English Language

Formazione

Laurea in Informatica o affini

Strumenti

PostgreSQL
Snowflake
Oracle
Tableau
Qlik
PowerBI
Spark
Databricks
Redshift
Descrizione del lavoro

Tinexta Cyber, nata dall’unione delle società Corvallis, Swascan e Yoroi, è uno dei poli italiani più importanti nel campo della cybersecurity. Con i propri servizi sviluppati in Italia e allineati alle norme UE su data residency, data protection e GDPR, l'azienda garantisce sicurezza nei processi di trasformazione digitale delle aziende e del sistema Paese. Offre servizi di assessment e advisory, curando il design, lo sviluppo e l’integrazione delle soluzioni, svolgendo attività di controllo e management per conto dei clienti e intervenendo per anticipare, bloccare e risolvere le situazioni di rischio.

Tinexta Cyber fa parte di Tinexta SpA, Gruppo industriale che offre soluzioni innovative per la trasformazione digitale e la crescita di imprese, professionisti, istituzioni. È quotato all'Euronext STAR Milan con un solido azionista di riferimento istituzionale e inserito nell'indice europeo Tech Leader come azienda tech ad alto tasso di crescita. Basata in Italia e presente in 12 Paesi tra Europa e America Latina con oltre 2.500 dipendenti, Tinexta è attiva nei settori strategici del Digital Trust, Cyber Security e Business Innovation.

Stiamo cercando una figura di Senior Data Engineer.

Principali responsabilità:

  • Modellare e implementare data warehouse, data mart e data lake con modello Star Schema e Data Vault
  • Analizzare, progettare e implementare pipeline di data integration per acquisizione, trasformazione, verifica della qualità e caricamento di dati con strumenti di ETL, ELT e/o di data warehouse automation
  • Analizzare e ottimizzare le performance dei modelli dati proponendo architetture e modellazioni più efficienti
  • Effettuare attività di monitoraggio, manutenzione e fixing (sia nella logica sia di aspetti grafici) di report e dashboard già esistenti e/o sulle pipeline di alimentazione dei data mart sottostanti
  • Gestire data platform e/o contribuire a definirne l’architettura
  • Tradurre i requisiti utente relativi alle necessità di disponibilità di dati in specifiche per l’implementazione di processi di acquisizione e/o data integration
  • Progettare e implementare soluzioni di reportistica e cruscotti/dashboard in base ai requisiti posti dal cliente
  • Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di data warehousing/data integration e/o Business Intelligence
  • Conoscenza avanzata di SQL ed esperienza con database relazionali, anche in cloud (PostgreSQL, Snowflake, Oracle)
  • Conoscenza del modello multidimensionale/Star Schema per la modellazione di data mart su database relazionali e auspicabilmente del modello Data Vault
  • Esperienza nello sviluppo di pipeline di ETL per l’alimentazione di data warehouse e data mart
  • Conoscenza di tecnologie Big Data (Spark/Databricks) e delle architetture data lake e data lakehouse
  • Esperienza nell’utilizzo di piattaforme di Business Intelligence per la produzione di reportistica e dashboard/cruscotti interattivi (Tableau, Qlik, PowerBI)
  • Conoscenza di Redshift
  • Conoscenza della lingua inglese

Conoscenze preferenziali:

  • Tematiche di UX e data visualization
  • Linguaggi di programmazione come Java, Python e C#

Sedi di lavoro: preferibile Roma/Milano/Padova/Torino, oppure Benevento, Bologna, Cesena, Firenze, Lecce, Pescara, Trieste, Verona, Udine. Sarà valutato l'inserimento in modalità telelavoro solo per i candidati che risiedono a una distanza significativa da una delle sedi indicate.

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