Senior Data Engineer

SPINTECH Svizzera; Milano; In loco; EUR 45.000 - 65.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una primaria azienda nel settore Finance cerca un Senior Data Engineer a Milano. Il candidato ideale avrà esperienza nella gestione di pipeline dati e conoscenza approfondita di DBMS relazionali. Sarà responsabile della progettazione e manutenzione delle pipeline ETL/ELT e della collaborazione con funzioni di business. Si richiedono competenze in Python, SQL e strumenti di reportistica come Power BI.

Competenze

• 5+ anni di esperienza in ruoli simili, preferibilmente nel settore finance.
• Esperienza in strumenti ETL/ELT come Pentaho, ODI o DataStage.
• Conoscenza di scripting (es. PowerShell, Bash).

Mansioni

• Interagire con le funzioni di business per tradurre requisiti funzionali.
• Progettare e mantenere pipeline ETL/ELT per il DWH su cloud.
• Ottimizzazzione delle performance di esecuzione dei job.

Conoscenze

Conoscenza di DBMS relazionali

Esperienza nello sviluppo di pipeline ETL

Conoscenza linguaggi SQL e PLSQL

Competenze in Python o R

Capacità di analisi

Formazione

Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica

Strumenti

Power BI

Pentaho

GitHub

Descrizione del lavoro

Company Description

Per conto di primaria azienda Italiana nel settore Finance con sede a Milano e Roma, nell’ambito del potenziamento del Data Management, la funzione Business Technology & Shared Services è alla ricerca di un / una Senior Data Engineer che entrerà a far parte del team responsabile dell’evoluzione e manutenzione del Data Warehouse aziendale, dell’integrazione dei dati da fonti eterogenee e dell’implementazione di pipeline dati moderne ed efficienti.

Funzione

Business Technology, Data & Analytics

Sede di lavoro

Milano – È richiesta disponibilità a trasferte sul territorio nazionale

Lingue

Italiano (obbligatorio, fluente), Inglese (ottimo livello, B2+ / C1)

Responsabilità principali

• Interagire con le funzioni di business per tradurre i requisiti funzionali in requisiti tecnici, conducendo analisi di impatto;
• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL / ELT per l’alimentazione del DWH su cloud (IBM, Azure);
• Modellare e documentare strutture dati scalabili, coerenti e aderenti agli standard di governance e business;
• Lavorare sull’ integrazione di dati da fonti interne ed esterne, curando normalizzazione, mapping semantico, validazione;
• Ottimizzare performance di esecuzione dei job schedulati e garantire la disponibilità dei dataset secondo SLA;
• Progettazione e ottimizzazione di modelli dati per reportistica e dashboard in Power BI;
• Collaborare con il team Data Quality per l’implementazione di regole e controlli automatici;
• Recepire le linee guida dell’ IT di Capo Gruppo per le evoluzioni architetturali, le configurazioni infrastruttura dati e gestione delle criticità;
• Contribuire a progetti di innovazione in ambito Big Data, AI data extraction attraverso l’utilizzo della piattaforma LLM di Gruppo Mistral

Competenze tecniche richieste

• Laurea in discipline tecnico-scientifiche (Informatica, Ingegneria, Matematica o simili);
• Esperienza di almeno 5 anni in ruoli simili, in contesti strutturati (preferibilmente finance, servicing, assicurativo, telco);
• Conoscenza avanzata di DBMS relazionali (es. : Oracle, SQL Server, PostgreSQL);
• Esperienza nello sviluppo e gestione di pipeline ETL / ELT , preferibilmente con Pentaho , ODI, DataStage o strumenti equivalenti;
• Conoscenza dei linguaggi SQL e PLSQL;
• Conoscenza di base di scripting (es. : PowerShell,Bash,CLI);
• Esperienza in linguaggi di programmazione orientati ai dati (Python, R);
• Esperienza con ambienti di schedulazione job , versionamento (es. : GitHub), logging e monitoraggio tecnico;
• Gradita esperienza nell’utilizzo degli LLM per l’estrazione dei dati non strutturati.

Competenze trasversali

• Approccio proattivo e orientato alla qualità tecnica;
• Capacità di analisi e problem solving;
• Precisione, autonomia e orientamento ai risultati;
• Ottime capacità relazionali e comunicative;
• Propensione al lavoro in team multidisciplinari e collaborazione con funzioni di business.