Senior Data Engineer

Protiviti Italia; Milano; In loco; EUR 32.000 - 39.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto 8€

Ticket per trasporto

Piano welfare aziendale

Convenzioni corporate

Descrizione del lavoro

Protiviti Italia cerca un Senior Data Engineer per far parte della struttura Data & AI, con responsabilità nella progettazione e realizzazione di soluzioni dati complesse, supportando clienti enterprise nella trasformazione data-driven e nell’adozione di Analytics avanzati, Intelligenza Artificiale e Generative AI.

Il profilo ideale combina competenze tecniche di Data Engineering con capacità consulenziali, collaborando con team AI/ML e stakeholder di business per definire soluzioni end-to-end,

Competenze

• Laurea indicata o equivalente in discipline tecnico-scientifiche.
• 4–6 anni di esperienza in ruoli di Data Engineer, preferibilmente in contesti consulenziali o enterprise.
• Ottima conoscenza di SQL.
• Ottima conoscenza di Python per data processing e automazioni.
• Esperienza con ambienti di elaborazione dati distribuiti (es. Spark).
• Conoscenza delle piattaforme cloud, preferibilmente Azure.
• Capacità di interazione con il cliente e comunicazione di soluzioni complesse.
• Conoscenza base di Data Governance e data quality.

Mansioni

• Progettazione e sviluppo di data pipeline scalabili e affidabili per ingestion, trasformazione e integrazione dati.
• Definizione ed evoluzione di architetture dati moderne (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) in contesti enterprise e cloud.
• Modellazione dei dati a supporto di analytics, reporting e casi d’uso avanzati.
• Implementazione di controlli di data quality, tracciabilità e monitoraggio dei flussi dati.
• Affiancamento a team AI/ML per preparazione dati e gestione in soluzioni GenAI.
• Contributo alla definizione di soluzioni end-to-end e comunicazione a stakeholder.

Conoscenze

SQL

Python

Data pipelines

Data engineering

Formazione

Laurea in Informatica/Ingegneria/Matematica/Statistica o discipline affini

Strumenti

SQL

Python

Spark

Microsoft Azure

Descrizione del lavoro

Siamo un gruppo multinazionale di consulenza direzionale, leader nell’analisi e progettazione di modelli di Governance, Organizzazione e Controllo. Aiutiamo i nostri clienti a esplorare nuove opportunità di sviluppo e crescita del valore, identificando i rischi e definendo le migliori strategie di gestione e controllo.

Abbiamo una forte presenza internazionale, con oltre 11.000 dipendenti in tutto il mondo. In Italia operiamo dal 2004, con un team di oltre 500 professionisti.

A conferma del nostro impegno concreto per la sostenibilità e la parità di genere, siamo orgogliosi di aver ottenuto la medaglia Silver da Ecovadis e di essere certificati UNI/PdR 125:2022.

Il ruolo

Il Senior Data Engineer (she/he/*) opera all’interno della struttura Data & Artificial Intelligence con un ruolo chiave nella progettazione e realizzazione di soluzioni dati complesse, supportando clienti enterprise nella trasformazione data‑driven e nell’adozione di Analytics avanzati, Intelligenza Artificiale e Generative AI.

Il profilo (she/he/*) coniuga una forte competenza tecnica di Data Engineering con una chiara responsabilità consulenziale, contribuendo all’analisi dei bisogni del cliente, alla definizione delle soluzioni e alla loro comunicazione verso stakeholder tecnici e di business.

Responsabilità principali

• Progettazione e sviluppo di data pipeline scalabili e affidabili per l’ingestion, la trasformazione e l’integrazione dei dati.
• Definizione ed evoluzione di architetture dati moderne (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) in contesti enterprise e cloud.
• Modellazione dei dati a supporto di analytics, reporting e casi d’uso avanzati.
• Implementazione di controlli di data quality, tracciabilità e monitoraggio dei flussi dati.
• Conoscenze di base di Data Governance
• Collaborazione con team AI/ML per la preparazione e gestione dei dati utilizzati in soluzioni di Machine Learning e Generative AI.
• Supporto all’integrazione dei dati in architetture AI‑driven (es. RAG, AI agent, applicazioni GenAI).
• Contributo alla definizione di soluzioni end‑to‑end, partendo dai requisiti del cliente fino alla realizzazione tecnica.
• Partecipazione attiva a workshop, riunioni progettuali e momenti di confronto con il cliente, contribuendo a comprendere esigenze di business e vincoli operativi, illustrare architetture e scelte tecniche, tradurre concetti complessi in messaggi comprensibili.
• Affiancamento e mentoring di risorse junior, supportandone la crescita tecnica e professionale.
• Contributo alla diffusione di best practice e approcci strutturati di Data Engineering all’interno della practice.
• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini.
• 4–6 anni di esperienza in ruoli di Data Engineer, preferibilmente in contesti consulenziali o enterprise.
• Esperienza nella realizzazione di soluzioni dati in progetti complessi e multi‑stakeholder.
• Ottima conoscenza di SQL.
• Ottima conoscenza di Python per data processing e automazioni.
• Attitudine al lavoro in contesti consulenziali, con capacità di interazione con il cliente.
• Progettazione di architetture dati moderne.
• Sviluppo e orchestrazione di data pipeline batch e/o streaming.
• Esperienza con ambienti di elaborazione dati distribuiti (es. Spark).
• Utilizzo avanzato di SQL per query complesse e tuning delle prestazioni.
• Utilizzo di Python per trasformazioni, controlli e integrazioni.
• Conoscenza delle piattaforme cloud, preferibilmente Microsoft Azure.
• Integrazione dei dati in use case di AI e Machine Learning.
• Comprensione dei principi di feature engineering, gestione dei dataset per training e inference, supporto ai flussi MLOps.
• Sensibilità ai temi di qualità, sicurezza e affidabilità del dato.
• Certificazioni tecniche in ambito cloud (data, analytics o AI) preferibilmente.

Il pacchetto economico previsto per questa posizione è a partire da EUR 35.000 lordi annui (fisso + variabile) per la qualifica di Senior Consultant, per profili con almeno un anno di esperienza maturato nel ruolo, in applicazione del CCNL Metalmeccanico. La definizione del compenso specifico dipenderà dalla valutazione del profilo rispetto ai requisiti della posizione.

Il nostro pacchetto retributivo: valore oltre lo stipendio

In Protiviti crediamo che il benessere delle persone sia un asset strategico. Per questo abbiamo strutturato un pacchetto di benefit pensato per valorizzare ogni aspetto della tua vita professionale e personale:

Benefici

• Buoni pasto giornalieri del valore di 8€
• Contributo per le spese dell'abbonamento al trasporto pubblico locale
• Piano welfare aziendale con crediti spendibili in servizi dedicati al benessere personale e familiare
• Convenzioni corporate esclusive, tra cui: supporto psicologico e accesso agevolato a servizi di fitness

Investiamo nelle persone perché crediamo che un ambiente di lavoro attento ai bisogni individuali generi valore condiviso. In Protiviti troverai le condizioni per esprimere il tuo potenziale e sentirti parte di un progetto comune.

Protiviti è una società che offre pari opportunità e valorizza la diversità e l'inclusione. Il nostro processo di selezione è meritocratico e lontano da qualsivoglia forma di discriminazione diretta o indiretta, nel rispetto dei migliori standard internazionali e delle leggi applicabili (inclusi ma non limitati alla L. 903/77).