Senior Data Engineer

Bluvacanze; Milano; In loco; EUR 30.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda leader nella distribuzione turistica cerca un Senior Data Engineer a Milano per sviluppare pipeline di dati scalabili su Cloud Azure. Richiesta esperienza da 3 a 5 anni in Data Engineering e competenze in integrazione e gestione di dati. Offriamo un contratto dipendente con benefit accessibili. Sede: Piazzale Lorenzo Lotto, 2, 20149 Milano MI.

Servizi

Ticket Restaurant

Scontistiche per viaggi

Accesso a convenzioni interne

Competenze

• 3-5 anni di esperienza in Data Engineering.
• Esperienza con pipeline di dati in ambiente cloud.
• Capacità avanzate nell'integrazione di dati complessi.

Mansioni

• Sviluppo e mantenimento delle pipeline di dati.
• Supporto alla data architecture con il Senior Data Architect.
• Ottimizzazione delle performance delle pipeline di dati.

Conoscenze

Cloud Azure

Integrazione dati

Database MS SQL

Metodologia DevOps

Formazione

Laurea in Informatica o campi correlati

Strumenti

API

Descrizione del lavoro

BLUVACANZE SpA , leader nella distribuzione turistica e parte di MSC Cruises (Mediterranean Shipping Company), è alla ricerca di un / una Senior Data Engineer , a supporto del proprio dipartimento IT.

RESPONSABILITÀ DEL RUOLO

• Sviluppo e mantenimento delle pipeline di dati : Progettare, costruire e mantenere pipeline di dati efficienti e scalabili in ambiente Cloud Azure. Garantire l'acquisizione, la trasformazione e il caricamento dei dati da diverse fonti (batch e real-time).
• Supporto alla data architecture : Collaborare con il Senior Data Architect nella definizione e implementazione dell'architettura dati, garantendo che le soluzioni tecniche rispettino i requisiti di scalabilità, sicurezza ed efficienza.
• Integrazione di sistemi e dati : Gestire l'integrazione di dati da vari sistemi e fonti, inclusi database relazionali e non relazionali, strumenti di Data Visualization e Business Intelligence, e API esterne.
• Gestione del ciclo di vita dei dati : Assicurare la qualità e l'integrità dei dati attraverso processi di cleansing, anonimizzazione / crypting / masking, aggregazione e strutturazione dei dati. Supportare la creazione di dataset per modelli di Machine Learning.
• Ottimizzazione delle performance : Monitorare e ottimizzare le prestazioni delle pipeline di dati e delle soluzioni di storage, identificando e risolvendo colli di bottiglia e problemi di prestazioni.
• Collaborazione interfunzionale : Lavorare a stretto contatto con team interfunzionali, inclusi sviluppatori, analisti di dati e stakeholder aziendali, per comprendere le esigenze dei dati e tradurle in soluzioni tecniche efficaci.
• Innovazione e miglioramento continuo : Mantenere aggiornate le conoscenze sulle tecnologie emergenti e le migliori pratiche nel campo dell'ingegneria dei dati. Proporre e implementare miglioramenti continui alle infrastrutture e ai processi esistenti.

REQUISITI

Essenziali

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Sistemi Informativi o campi correlati. Certificazioni professionali nel campo del cloud computing e dell'ingegneria dei dati sono considerate un plus.
• Da 3 a 5 anni di esperienza in ruoli di Data Engineering, con competenze dimostrate nella progettazione e implementazione di pipeline di dati in ambiente cloud.
• Esperienza comprovata con Cloud Azure, database MS SQL, e una solida comprensione delle architetture di dati basate su cloud.
• Capacità avanzate nell'integrazione di dati complessi e nella gestione di API.
• Conoscenza della metodologia DevOps e delle pratiche di governance dei servizi Cloud.

Nice to Have

• Certificazioni in "Data Engineering on Microsoft Azure" o competenze equivalenti. Esperienza con API Cloud di AI dei principali cloud provider (Microsoft, AWS, Google) è un plus.

OFFERTA

• Contratto da lavoratore dipendente, ai sensi del CCNL Federturismo, con retribuzione commisurata all'effettiva expertise.
• Accesso a benefit aziendali e di gruppo : Ticket Restaurant, scontistiche riservate per i viaggi, accesso privilegiato a convenzioni interne circa una vasta gamma di servizi (sport, salute, moda, e molto altro).

Sede dell’ufficio : Piazzale Lorenzo Lotto, 2, 20149 Milano MI