Senior Data Engineer

Agap2 Italia; Asti; Remoto; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'importante azienda di consulenza sta cercando un Senior Data Engineer con almeno 4–5 anni di esperienza nel settore banking. Il candidato ideale avrà competenze in Databricks e DBT, e sarà responsabile della progettazione e sviluppo di pipeline dati in ambienti cloud. Questa posizione è completamente remota, consentendo una flessibile integrazione lavorativa.

Competenze

• Esperienza di 4–5 anni nel settore banking.
• Esperienza con architetture data lake / data warehouse in ambito enterprise.
• Ottime doti comunicative e predisposizione al lavoro in team.

Mansioni

• Progettazione e sviluppo di pipeline ETL / ELT in ambienti cloud e Big Data.
• Implementazione di workflow di orchestrazione tramite Airflow.
• Modellazione, trasformazione e validazione dei dati con DBT.

Conoscenze

Databricks

DBT

Airflow

PySpark

SQL

Descrizione del lavoro

CHI SIAMO

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 14 paesi europei con oltre 10.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società : AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Senior Data Engineer – Settore Banking

Località : Remoto

Esperienza richiesta : 4–5 anni

Settore : Banking / Finanziario

Descrizione del ruolo

Siamo alla ricerca di un Senior Data Engineer con solida esperienza nel settore banking , che sia in grado di progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline dati scalabili e affidabili. La risorsa lavorerà a stretto contatto con team di Data Analyst, Data Scientist e architetti IT, contribuendo alla definizione delle best practice e alla continua evoluzione della data platform aziendale.

Responsabilità principali

• Progettazione e sviluppo di pipeline ETL / ELT in ambienti cloud e Big Data.
• Implementazione di workflow di orchestrazione tramite Airflow.
• Modellazione, trasformazione e validazione dei dati mediante DBT.
• Sviluppo di soluzioni data-driven con Databricks , utilizzando PySpark e SQL.
• Garantire qualità, sicurezza e governance dei dati secondo gli standard di settore.
• Collaborare con stakeholder tecnici e di business per l'integrazione e l’ottimizzazione delle fonti dati.

Competenze tecniche richieste

• Databricks (obbligatorio)
• DBT (obbligatorio)
• Airflow
• Linguaggi di programmazione PySpark e SQL
• Esperienza con architetture data lake / data warehouse in ambito enterprise

Competenze trasversali

• Capacità di analisi e problem solving
• Ottime doti comunicative e predisposizione al lavoro in team
• Proattività e orientamento al risultato

Nice to have

• Conoscenza del dominio finanziario e dei principali processi bancari
• Familiarità con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP)

Non esitare, candidati!