Senior Data Analyst

Michael Page; Lombardia; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Job summary

Michael Page è alla ricerca di un Senior Data Analyst nel settore Retail. La risorsa analizzerà dati complessi, svilupperà dashboard e report interattivi, collaborando con diverse funzioni per comprendere le esigenze di business e migliorare i processi decisionali.

Il candidato ideale ha esperienza in Analytics/BI, conoscenza di Qlik Sense e Looker Studio, eccellente Excel e capacità di tradurre evidenze quantitative in raccomandazioni concrete per il top management.

Qualifications

• Esperienza consolidata in ruoli di Data Analysis, BI o analisi di business.
• Conoscenza approfondita di Qlik Sense e Looker Studio.
• Ottima padronanza di Excel (Power Query, pivot, formule).
• Capacità di presentare insight in modo executive.

Responsibilities

• Progettare dashboard direzionali e report interattivi per KPI.
• Raccogliere, integrare e validare dati da fonti diverse.
• Analizzare trend e performance per individuare opportunità.
• Sviluppare modelli previsionali e strumenti analitici per pianificazione.
• Supportare decisioni strategiche con analisi ad hoc e presentazioni ai vertici.

Skills

Analisi dati

Business Intelligence

Predisposizione presentazioni

Education

Laurea in discipline affini

Tools

Qlik Sense

Google Looker Studio

Microsoft Excel (Power Query, pivot, formule)

Job description

Come Senior Data Analyst nel settore Retail, ti occuperai di analizzare e interpretare dati complessi per supportare decisioni strategiche aziendali. Il ruolo richiede solide competenze analitiche e un approccio orientato alla risoluzione dei problemi.

Dettagli sul cliente

L'azienda opera nel settore Retail con sede centrale nella provincia di MB

Descrizione

il/la Senior Data Analyst sarà responsabile dell'intero ciclo di vita del dato: dall'estrazione e preparazione delle informazioni fino alla loro interpretazione e presentazione ai principali stakeholder aziendali.

La figura collaborerà trasversalmente con le diverse funzioni aziendali per comprendere esigenze di business, identificare opportunità di miglioramento e sviluppare soluzioni analitiche in grado di supportare processi decisionali strategici e operativi. Il focus proncipale sarà quello della realzione con il cliente interno, della reportistica e creazione di dashboard dedicate

Principali responsabilità

• Progettare, sviluppare e presidiare dashboard direzionali e report interattivi per il monitoraggio dei principali KPI aziendali.
• Raccogliere, integrare e validare dati provenienti da fonti differenti, assicurandone qualità, accuratezza e coerenza.
• Analizzare trend di business, performance commerciali e comportamenti dei clienti, individuando insight e opportunità di miglioramento.
• Monitorare costantemente gli indicatori chiave di performance, evidenziando eventuali scostamenti rispetto agli obiettivi definiti.
• Sviluppare modelli previsionali e strumenti di analisi quantitativa a supporto della pianificazione e delle attività decisionali.
• Realizzare analisi ad hoc volte a valutare l'impatto di progetti, iniziative strategiche, nuovi processi o funzionalità.
• Predisporre reporting periodico per il top management e supportare la presentazione dei risultati alle principali funzioni aziendali.
• Tradurre evidenze quantitative in raccomandazioni concrete e azionabili per il business.
• Collaborare con stakeholder interni di differente seniority per definire requisiti, priorità e approcci analitici.
• Contribuire all'evoluzione continua degli strumenti di reporting, delle metodologie di analisi e della cultura data-driven aziendale.

Profilo del Candidato

• Esperienza consolidata in ruoli di Data Analysis, Business Analysis o Business Intelligence.
• Ottima conoscenza di strumenti di Business Intelligence, con particolare riferimento a Qlik Sense e Google Looker Studio.
• Eccellente padronanza di Microsoft Excel, inclusi Power Query, tabelle pivot, formule avanzate e automazioni.
• Ottime capacità nella predisposizione di presentazioni executive e materiali di sintesi attraverso Microsoft PowerPoint.
• Gradita ssperienza nello sviluppo di modelli previsionali e analisi quantitative avanzate.
• Gradita espereinza con soluzioni di AI
• Buona conoscenza dei principali KPI aziendali e delle logiche di performance management.
• Familiarità con strumenti e soluzioni di Artificial Intelligence applicate ad attività di analisi, reporting e data interpretation.
• Conoscenza professionale della lingua inglese. (sono previste presentazioni in lingua inglese)