Senior Consultant - SAP IBP

SDG Group Italy; Milano; In loco; EUR 45.000 - 65.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'importante società di consulenza di gestione sta cercando un/a SAP IBP Senior Consultant per lavorare su progetti internazionali in Supply Chain Analytics. Il candidato ideale avrà esperienza nella progettazione di soluzioni di gestione della catena di fornitura utilizzando il software SAP e sarà disposto a partecipare a formazione continua. Lavorando in un ambiente dinamico e internazionale, si offre l'opportunità di sviluppare competenze avanzate in analisi e business solutions.

Servizi

Formazione continua

Ambiente internazionale

Possibilità di trasferte

Competenze

• Esperienza di almeno 3 anni in analisi dei processi di magazzino.
• Forti competenze sulla progettazione IBP/APO.
• Autonomia nella conduzione di progetti e team.

Mansioni

• Disegnare e implementare Advanced Supply Chain Architecture.
• Collaborare con i clienti nella definizione dei requisiti chiave.
• Supportare le attività di presales.
• Participare a formazione continua e ottenere certificazioni.

Conoscenze

Processi di MRP-MPS

Moduli SAP IBP

Analisi dei processi di magazzino

Sales & Operational Planning

SAP APO

Integrazione tra SAP IBP/APO, PP, SD, MM

Strumenti

Qlik

PowerBI

Tableau

Microstrategy

SAP Analytics

AWS Redshift

Oracle DB

SQL Server

Google Bigquery

Snowflake

Descrizione del lavoro

Talent Acquisition Specialist presso SDG Group

SDG Group è alla ricerca di un/una SAP IBP Senior Consultant da coinvolgere su clienti nazionali ed internazionali in processi di Integrated Supply Chain Analytics & Optimization all’interno del team Supply Chain Analytics.

Responsabilità:

Sarai responsabile del disegno e dell'implementazione di Advanced Supply Chain Architecture, utilizzando la soluzione SAP Integrated Business Planning con cui poter implementare modelli di Demand Planning, Demand Sensing, Inventory Optimization, Supply Planning, Response Planning e più in generale di Sales & Operation Planning.

Il ruolo prevede di collaborare con i clienti nella definizione dei requisiti chiave per raggiungere gli obiettivi aziendali.

• Competenze consolidate sui processi di MRP-MPS. Conoscenza approfondita dei moduli SAP IBP, SAP APO o altre soluzioni di Advanced Supply Chain Management.
• Esperienza di almeno 3 anni nell’analisi dei processi di magazzino e di Sales & Operational Planning e nella progettazione IBP / APO e nell’integrazione tra SAP IBP / APO, PP, SD e MM.
• E’ richiesta una forte autonomia nella conduzione di progetti e team, il supporto alle attività di presales, Predisposizione ad formazione continua sulle soluzioni di Advanced Analytics Planning con cui poter aggiungere valore ai processi di Global Supply Chain dei clienti SDG.
• Academy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni per i tools più utilizzati nel campo dei big data & analytics: Qlik, PowerBI, Tableau, Microstrategy, SAP Analytics, AWS Redshift, Oracle DB, SQL Server, Google Bigquery, Snowflake etc.;
• Never stop learning: formazione continua per tutto l’arco della carriera con 80 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring. Valutazioni semestrali del potenziale e della performance.
• Ambiente internazionale e giovane: età media inferiore a 30 anni e possibilità di trasferte all’estero.

Lavorare in SDG significa entrare a far parte di una delle società di management consulting in più rapida crescita nell’ambito dei Business Analytics, Corporate performance Management e Advanced Business Solutions. Con più di 2000 professionisti in tutto il mondo è stata riconosciuta da Gartner tra le 37 società più all’avanguardia nel settore dei Data & Analytics, l’unica italiana e seconda in Europa. SDG opera in Italia con 4 uffici (Milano, Firenze, Verona e Roma) e dislocamenti in Spagna, Portogallo, Francia, UK, USA e Middle East. Mettiamo la nostra esperienza nel settore degli Analytics a disposizione delle aziende per potenziare le loro strategie di business, facendole diventare organizzazioni data-driven di successo.