Senior Cloud Architect - Data & AI (Azure/Multi-Cloud)

agap2 Italia

Palermo

In loco

EUR 35.000 - 50.000

Tempo pieno

2 giorni fa

Candidati tra i primi

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Vantaggi offerti da questo lavoro

Collaborazioni in P.IVA

Buoni pasto giornalieri

Strumenti di formazione hard e soft

Descrizione del lavoro

AGAP2 è una realtà europea di consulenza ingegneristica operante nel settore Motorsport e Automotive, con una sede italiana a Milano. Si ricerca una figura Cloud Architect (Data & AI) con 5+ anni di esperienza per progettare architetture cloud scalabili e sicure, con focus su Azure, Data Platform e ML/AI.

La risorsa lavorerà in R&D, collaborando con team cross-funzionali, definendo soluzioni Hybrid/Multi-Cloud, IaC e MLOps, e contribuendo al miglioramento di infrastrutture esistenti in ambiente

Competenze

Almeno 5 anni di esperienza in ambito Cloud Architecture.
Ottima conoscenza di Microsoft Azure.
Esperienza con AWS e/o GCP.
Solida esperienza con Terraform, Bicep o ARM.
Buona conoscenza di Python.
Esperienza con Databricks, Apache Spark, Microsoft Fabric, Azure Synapse o tecnologie equivalente.
Conoscenza di Machine Learning e MLOps.
Esperienza con Docker e Kubernetes.
Conoscenza di CI/CD, DevOps e GitOps.
Buona conoscenza di networking, security, identity e cloud governance.
Esperienza nella progettazione di REST API e sistemi distribuiti.
Buona conoscenza della lingua inglese.

Mansioni

Progettazione di architetture cloud enterprise, principalmente su Microsoft Azure.
Definizione di soluzioni Hybrid e Multi-Cloud (Azure, AWS, GCP).
Progettazione e implementazione di infrastructure as code con Terraform/Bicep.
Modernizzazione e migrazione di infrastrutture legacy e on-premise verso il cloud.
Progettazione di data platform e data pipeline per analytics, telemetry e AI.
Sviluppo e deployment di soluzioni Machine Learning e Artificial Intelligence.
Definizione di processi MLOps per training, deployment, monitoring e lifecycle dei modelli.
Collaborazione con team Software, Data, Cybersecurity ed Engineering.
Implementazione di soluzioni cloud-native, containerizzate e distribuite.
Definizione di architetture sicure, resilienti e ottimizzate in termini di performance e costi.

Conoscenze

Microsoft Azure

AWS

GCP

Terraform

Bicep

ARM

Python

Databricks

Apache Spark

Microsoft Fabric

Azure Synapse

Machine Learning

MLOps

Docker

Kubernetes

CI/CD

DevOps

GitOps

REST API

Distributed systems

Inglese

Strumenti