Senior Back End Developer rif TM47

DIGIMAT SPA; Lombardia; Hybrid; EUR 55,000 - 90,000; Full time

Job summary

DIGIMAT SPA ricerca una risorsa Senior Backend Developer per fornire servizi di consulenza a Milano. Attività principali: progettare, sviluppare e mantenere applicazioni backend in Java con Spring Boot e API REST in contesti di microservizi. Richiesta esperienza pregressa nel settore finance e laurea STEM.

Contratto di 12 mesi con rinnovo, lavoro ibrido e trasferte occasionali. Si richiede capacità di lavorare in team, conoscenza di CI/CD e strumenti AI per sviluppo, nonché ottima conoscenza

Qualifications

• Almeno 7 anni di esperienza nello sviluppo backend con Java.
• Ottima conoscenza di Java 17+ (o Java 11+).
• Conoscenza di Spring Boot, Spring MVC e Spring Data JPA/Hibernate.
• Esperienza nello sviluppo di API REST e architetture a microservizi.
• Esperienza con database relazionali come PostgreSQL, Oracle o SQL Server.
• Conoscenza dei pattern architetturali a microservizi e Git per versioning.
• Ambiente di lavoro Agile/Scrum e buone capacità comunicative.

Responsibilities

• Progettare, sviluppare e mantenere backend con Java/Spring Boot.
• Sviluppare API REST e architetture a microservizi.
• Partecipare a stima attività e revisioni tecniche.
• Scrivere codice pulito, testabile e ben documentato.
• Eseguire test unitari/integration e supportare test automatizzati.
• Analizzare, debuggare e risolvere problemi in produzione.

Skills

Java

Spring Boot

Spring MVC

API REST

Microservizi

Git

Agile/Scrum

Inglese

Problem solving

Tools

PostgreSQL

Oracle

SQL Server

Maven

Gradle

Job description

Siamo alla ricerca di una 1 risorsa per ruolo di Senior Back End Developer perservizio di consulenza

È previsto ingaggio di 12 mesi con possibilità di rinnovo

Gradita esperienza pregressa nel settore finance e laurea in discipline STEM

• Seniority richiesta: livello medio/senior.
• Sede di lavoro: Milano.
• Modalità di lavoro: ibrida, con possibilità di smart working.
• Lavoro da remoto: 4 giorni alla settimana.
• Trasferte: disponibilità a effettuare 2-3 trasferte all'anno a Oslo e Parigi.
• Esperienza nel settore: preferibile esperienza pregressa in ambito Finance.

Responsabilità e competenze

• Progettare, sviluppare e mantenere applicazioni backend utilizzando Java e Spring Boot.
• Sviluppare API RESTful e architetture a microservizi.
• Tradurre i requisiti funzionali e tecnici in soluzioni backend solide e affidabili.
• Partecipare alla progettazione delle soluzioni, alla stima delle attività e alle revisioni tecniche.
• Scrivere codice pulito, manutenibile e ben documentato, nel rispetto degli standard di sviluppo.
• Eseguire test unitari e di integrazione e supportare le attività di test automatizzati.
• Analizzare, eseguire il debug e risolvere problemi in ambiente di produzione.
• Collaborare con i team DevOps per supportare le pipeline CI/CD e le attività di rilascio e distribuzione.
• Contribuire alle discussioni architetturali e alle iniziative di miglioramento continuo.
• Garantire la sicurezza, le prestazioni, la scalabilità e l'affidabilità delle applicazioni.

Requisiti tecnici e professionali

• Almeno 7 anni di esperienza nello sviluppo backend con Java.
• Ottima conoscenza di:
  • Java 17+ (o Java 11+).
  • Spring Boot.
  • Spring MVC.
  • Spring Data JPA / Hibernate.
  • Sviluppo di API REST.
  • Maven o Gradle.
• Esperienza con database relazionali quali PostgreSQL, Oracle o SQL Server.
• Conoscenza dei principali pattern architetturali a microservizi.
• Familiarità con Git per il controllo di versione.
• Esperienza in contesti di lavoro Agile/Scrum.
• Spiccate capacità analitiche e di problem solving.
• Buone capacità comunicative e attitudine al lavoro in team multidisciplinari.
• Ottima conoscenza della lingua inglese parlata.

Competenze aggiuntive richieste: strumenti di sviluppo basati sull'intelligenza artificiale

• Esperienza nell'utilizzo di strumenti di sviluppo software basati sull'intelligenza artificiale, come GitHub Copilot, Copilot Chat, ChatGPT, Claude, Cursor o strumenti equivalenti, per accelerare le attività di sviluppo.
• Capacità di utilizzare efficacemente l'intelligenza artificiale per:
  • Generazione e refactoring del codice.
  • Creazione di test unitari.
  • Redazione della documentazione tecnica.
  • Analisi e risoluzione dei problemi, inclusa l'individuazione delle cause alla radice (root cause analysis).
  • Chiarimento dei requisiti e revisione delle specifiche.
• Conoscenza dei principi del prompt engineering e capacità di fornire istruzioni strutturate per massimizzare la qualità dei risultati generati dall'intelligenza artificiale.
• Capacità di esaminare criticamente, validare e mettere in sicurezza il codice generato dall'intelligenza artificiale prima del rilascio in produzione.
• Esperienza in ambienti di sviluppo supportati dall'intelligenza artificiale e nell'adozione di moderne pratiche di ingegneria del software basate sull'utilizzo di questi strumenti.